Vos missions

Vous intégrerez nos équipes pour analyser et exploiter les données marketing afin de maximiser la valeur client et optimiser les campagnes. Vos responsabilités incluront :

• Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA appliqués au marketing : scoring, segmentation, recommandation, churn prediction, attribution, lifetime value…

• Analyser et valoriser des données clients hétérogènes (CRM, réseaux sociaux, e-commerce, campagnes, logs comportementaux).

• Collaborer avec les équipes marketing et commerciales pour définir les cas d’usage et transformer les insights en actions concrètes.

• Industrialiser et optimiser les pipelines de data science pour assurer robustesse, scalabilité et performance des modèles en production.

• Participer à la veille technologique et analytique, proposer des approches innovantes pour améliorer les performances marketing et l’expérience client.

Profil recherché

Formation & expérience

• Diplôme Bac +5 minimum en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou équivalent.

• Expérience de 3 ans minimum en Data Science appliquée au marketing / customer analytics, avec mise en production de modèles.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch, NLP pour certains cas).

• Expérience en analyse statistique, segmentation, scoring, recommandation, A/B testing.

• Gestion et analyse de grandes bases de données marketing (SQL, NoSQL, CRM, outils BI).

• Connaissance de MLOps / déploiement de modèles (Docker, MLflow, CI/CD).

• Expérience avec les outils marketing digitaux (tracking, data warehouses, campagnes ciblées) est un plus.

Soft skills

• Capacité à vulgariser les résultats et recommandations pour des interlocuteurs non techniques.

• Esprit analytique, autonomie, créativité et sens de l’initiative.

• Curiosité pour les nouvelles tendances en marketing digital, IA et Customer Analytics.

• Appel exploratoire de 15 minutes (RH)

• Entretien Teams de 30 minutes (métier / opérationnel)

• Entretien technique (1h) avec un expert Data Scientist

• Visite / échange dans notre DataLab à Boulogne-Billancourt, pour découvrir nos méthodes et notre culture