Rejoignez une entreprise leader dans le secteur de l'énergie en tant que Data Scientist. Vous travaillerez sur des problématiques clés telles que l'optimisation des actifs, la maintenance prédictive et la détermination des causes racines. Vous bénéficierez d'un encadrement par un Lead Data Scientist et développerez vos compétences en gestion des flux de données, manipulation de séries temporelles, modélisation et industrialisation de vos travaux.
Résumé suggéré par Welcome to the Jungle
Intervenir sur des problématiques d'optimisation des assets, de maintenance prédictive et de détermination de causes racines.
Participer à la gestion des flux de données, y compris le pré-processing, l'ingénierie des caractéristiques et la manipulation de séries temporelles.
Collaborer à la modélisation et à l'industrialisation des travaux, en mettant en œuvre des techniques de machine learning.
Nous recrutons un(e) Data Scientist (H/F) afin de travailler pour un client, acteur majeur du secteur de l’énergie. Vous serez amené à intervenir sur plusieurs problématiques : optimisation des assets, maintenance prédictive ou encore détermination de causes racines.
Accompagné par un Lead Data Scientist, vous monterez en compétences sur le management des flux de données (pré processing, feature engineering…), la manipulation de séries temporelles, la modélisation et enfin l’industrialisation de vos travaux.
Ingénieur Grande École, vous avez des connaissances en machine learning, de bonnes connaissances en Python. Votre autonomie, votre capacité à être force de proposition et votre esprit de synthèse ont été reconnues durant vos précédentes expériences (stage ou césure).
Vous avez envie de participer à une mission Data passionnante avec les marqueurs “Qualité de Vie au Travail” (QVT) et “Responsabilité Sociétale et Environnementale” (RSE) au centre de notre stratégie de développement (séminaires, évents fun et pro, partenariat associatif, …).
Rencontrez Salma, Ingénieure en Data Science
Rencontrez Faïlor , Directeur Technique
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.