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Data Engineer Airflow AWS

Rejoignez MP DATA, une entreprise spécialisée dans la data engineering. En tant que Data Engineer, vous travaillerez sur un projet impactant de la plateforme de données d'un client majeur du secteur du transport. Vous serez responsable de l'implémentation et du développement de la plateforme d'orchestration basée sur Airflow, du support technique aux utilisateurs finaux, et de la contribution à la communauté de l'orchestration des données. Vous devez avoir une expérience préalable en développement informatique et en data engineering, ainsi qu'une connaissance approfondie de la stack technique AWS.

Résumé suggéré par Welcome to the Jungle

Résumé du poste
CDI
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Utilisation d'outils de diagnostic
Méthode Agile
Gestion des systèmes d'information
Principes DevOps
Kibana
+10
Missions clés

Participer aux opérations et à l’implémentation de la roadmap technique de la plateforme d’orchestration basée sur le produit Airflow.

Assurer l’implémentation/développement de l’outillage et des fonctionnalités de la plateforme nécessaires avec accord de l’Architecte Data.

Contribuer au développement des graphes orientés acycliques (DAG) nécessaires à la bonne opérabilité des plateformes datalake et datamart.

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

MP DATA, recrute un Data Engineer expert de la stack technique AWS afin de travailler sur un projet impactant de sur la data platform d’un client, acteur majeur du secteur transport.

Vos missions seront les suivantes:

En collaboration avec l’architecte data, les experts data et le gestionnaire/propriétaire produit, vous serez amené à participer aux opérations et à l’implémentation de la roadmap technique de la plateforme d’orchestration basé sur le produit Airflow. Ainsi vous assurerez le développement et le support expert des fonctionnalités de la plateforme en elle-même mais aussi de l’outillage DevOps autour du produit dont en priorité, l’observabilité, la gestion de la performance et l’amélioration continue du service Orchestration

Participer au cycle de développement du produit Airflow

  • Assurer l’implémentation/développement de l’outillage et des fonctionnalités de la plateforme nécessaires avec accord de l’Architecte Data et les experts Data du groupe.

  • Contribuer au développement des graphes orientés acycliques (DAG) nécessaires à la bonne opérabilité des plateformes datalake et datamart (AWS et Snowflake)

  • Assurer le rôle de support technique auprès des end-users lors de leur usage de la plateforme.

  • Assurer les livraisons et déploiement du code.

Assurer le run de la plateforme

  • Support niveau 2 expertise de la production et participation aux situations de crises.

  • Contribution à la Knowledge Base du produit.

  • Reporter au gestionnaire de la plateforme Airflow, les performances IT, l’état de santé temps réel et principaux risques opérationnels de la plateforme.

Contribuer à la communauté Data Orchestration

  • Assurer le relais (Key User) auprès des équipes utilisatrices de la plateforme : BI, projets métiers, Data Science, DataLake, etc …

  • Participer aux points réguliers avec les utilisateurs afin d’échanger autour des bonnes pratiques d’usage et de développement.

Passage de connaissance à l’équipe de support off-shore.

  • Produire la documentation nécessaire à ce passage de connaissance : tuto, document d’exploitation, etc…

  • Assurer et animer les sessions de transfert de connaissances au travers de démos produit

  • Accompagner les premiers développements de l’équipe de support

  • Aider l’équipe de support lors de la résolution d’incidents/problèmes


Profil recherché

De formation Bac+5 (ou plus) en développement informatique / data engineering, vous justifiez de plusieurs expériences professionnelles au cours desquelles vous avez pu développer les connaissances suivantes :

  • Méthodologie Agile Scrum/Kanban

  • Connaissance de l’écosystème de la gestion de données (profil Data Engineer)

  • Notions DEVOPS

  • Notions d’observabilité des Systèmes d’Information

  • Soft skills : Force de proposition, Autonome, Dynamisme, Fédérateur / Communiquant (serait un plus)

Connaissance des outils suivants :

  • Airflow (obligatoire) : Orchestration des processus

  • AWS

  • Snowflake

  • dbt : Principes ETL/ELT

  • JIRA/Confluence

  • Jenkins

  • Gitlab

  • Terraform

  • Kubernetes/Containers

  • Elasticsearch / Kibana (serait un plus)

Type d’emploi : Temps plein, CDI.


Déroulement des entretiens

1 entretien RH -> 1 entretien technique -> 1 entretien dans les locaux

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