Consultant Data Engineer / Big Data (H/F)

Résumé du poste
CDI
Balma
Télétravail occasionnel
Salaire : 40K à 58K €
Compétences & expertises
Contrôle qualité
Communication
Langages de programmation
Principes DevOps
Mécanique
+15

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Dans un contexte de croissance continue de nos activités Data & IA, MP DATA renforce son équipe toulousaine et recherche un Data Engineer (F/H) motivé, autonome et passionné par les architectures et pipelines de données.

Chez MP DATA, nous accompagnons les acteurs industriels et technologiques dans la conception de solutions data robustes, scalables et orientées performance. Notre culture repose sur la qualité, l’innovation, la proximité et le développement des compétences de chacun.

Vos missions

En tant que Data Engineer au sein de MP DATA, vous aurez un rôle clé dans la construction et la fiabilisation des plateformes data de nos clients.

Vous interviendrez notamment sur :

  • La conception et le développement de solutions data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données.

  • L’accès fiable, performant et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus.

  • La mise en place d’outils et de méthodes de contrôle, validation et supervision de la qualité des données.

  • L’optimisation des processus ETL/ELT, dans le respect des contraintes techniques et opérationnelles.

  • La modernisation et la maintenance des outils, technologies et pipelines existants.

  • La participation active à une veille technologique, afin de proposer de nouvelles solutions ou architectures adaptées aux besoins clients.

  • La contribution à l’industrialisation des workflows via CI/CD et à la mise en production des traitements.


Profil recherché

Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, ISAE, etc.) ou équivalent, vous disposez d’une solide appétence pour les environnements techniques et le domaine industriel.

Vous êtes reconnu(e) pour :

  • Votre autonomie et votre sens des responsabilités.

  • Votre excellent relationnel et votre capacité à comprendre les besoins métier.

  • Votre proactivité et votre force de proposition.

  • Votre envie de vous dépasser et de monter en expertise sur les technologies Data.

Compétences techniques attendues

Vous maîtrisez une partie des environnements et technologies suivants :

Langages : Python, C/C++, Java, Rust
Big Data : Spark
Streaming : Kafka
Cloud : AWS, GCP ou Azure
Stockage & Data Warehouses : Snowflake, S3, GCS, Azure Blob
Frameworks : Django, Flask
Versioning & DevOps : GitLab, CI/CD
Base de données : SQL / NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, …)

Des connaissances autour de l’architecture data moderne (Data Lake, orchestration, monitoring, conteneurisation…) sont un plus apprécié.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Des projets techniques exigeants au cœur des environnements industriels.

  • Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.

  • Des perspectives d’évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage…).

  • Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.

  • Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.


Déroulement des entretiens

  • Prise de contact téléphonique (5–10 minutes).

  • 1er entretien : échange sur vos expériences/projets + présentation de MP DATA (45 min – 1 h).

  • Test technique sur un cas d’usage concret lié à votre métier.

  • 2ème entretien : entretien technique approfondi (1 h).

  • 3ème entretien : visite de nos locaux à Balma (31130) et échange avec notre Directeur d’Agence.

Envie d’en savoir plus ?

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  • MP DATA

    Data Scientist - H/F

    MP DATA
    MP DATA
    CDI
    Balma
    Télétravail fréquent
    Salaire : ≥ 40K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    150 collaborateurs

  • Hinfact

    Technical Lead Data/IA (F/H)

    Hinfact
    Hinfact
    CDI
    Toulouse
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 48K à 55K €
    Application mobile, Intelligence artificielle / Machine Learning
    32 collaborateurs