Vos missions en quelques mots

Au sein de la section IA, l’ingénieur en Machine Learning est en charge du développement, de l’industrialisation de modèles et de projets IA. À l’aide de compétences techniques avancées en ingénierie de données, en apprentissage automatique et à travers la connaissance du MLOps, il contribue à la transformation numérique des métiers en implémentant des cas d’usage propres au service.

- Concevoir, entrainer et évaluer des modèles d’IA
- Mettre un modèle en production / créer une UI
- Documenter les solutions dans leur ensemble
- Industrialiser des modèles d’IA ou autres produits issus des Sciences de Données dans des applications intégrables à l’écosystème SI du service

Profil recherché

Expérience technique dans le domaine du Machine Learning.
Diplôme en informatique avec spécialité Data Science / Machine Learning.

- Langage de programmation Python et ses librairies et ML.
- Outil de containerisation : Docker
- Outil de développement collaboratif basé sur Git
- DevOps, MLOps

Compétences attendues

- IDENTIFICATION DES DONNEES DU SYSTEME D’INFORMATION CONFORMEMENT AUX STANDARDS
- PROPOSITION DE SOLUTIONS OPTIMISEES PAR LE BIAIS DE METHODES SCIENTIFIQUES
- MISE EN OEUVRE DES APPLICATIONS PROPRES A L’ANALYSE OPERATIONNELLE
- ASSISTANCE AU METIER DANS LA FORMULATION DES SPECIFICATIONS FONCTIONNELLES GENERALES D’UN SYSTEME INFORMATIQUE
- DEVELOPPEMENT D’UN SYSTEME INFORMATIQUE
- CONCEPTION D’UN MODELE DE DONNEES CONFORMEMENT AUX STANDARDS
- CREATIVITE