Vos missions en quelques mots

Au sein de l’équipe “ Spécialisée SI et données relationnelles “, en qualité d’ingénieur en IA, vous contribuez à l’écosystème de l’IA dans le domaine militaire, que ce soit en embarqué sur les systèmes d’armes, en soutien aux opérations, ou pour les activités support du quotidien, notamment en développement des technologies et solutions visant à y répondre.
A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
• Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie globale d’intelligence artificielle de l’AMIAD ;
• Identifier et évaluer les opportunités d’application de l’IA pour résoudre des problèmes complexes ;
• Architecturer et développer des solutions IA avancées, garantissant leur performance, leur scalabilité et leur fiabilité ;
• Établir et maintenir des standards de qualité et de sécurité (documentation, industrialisation) pour le développement et le déploiement de solutions IA pérennes et reproductibles ;
• Containériser et orchestrer les modèles d’IA pour assurer leur déploiement et leur gestion en environnement de production ;
• Innover et explorer des nouvelles approches et techniques d’apprentissage automatique, apprentissage profond et tout autre domaine de l’IA ;
• Assurer une veille pour rester à la pointe des avancées technologiques en IA ;
• Collaborer avec les acteurs du réseau IA/data du ministère des armées et avec les partenaires de l’écosystème IA français et européen (recherche, industrie) ;

Profil recherché

Titulaire d’un diplôme de niveau bac+5/+8 en informatique spécialisé en IA, vous avez une expérience d’au moins 2 années dans la réalisation de projets d’IA.
Vous suivez l’état de l’art.
Fort de votre expérience, vous maitrisez :
• La conception d’un modèle de données ;
• Le développement algorithmique en IA ;
• Les bases de données (SQL, MongoDB) et les technologies Docker, Python et Git.
• L’utilisation de modèles d’apprentissage automatique

Doté d’un fort esprit d’équipe, autonome, proactif, curieux et pédagogue, vous êtes en mesure de communiquer et expliquer les solutions à des collaborateurs multidisciplinaires.