INGENIEUR DEVSECOPS

Résumé du poste
CDI
Bruz
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Connaissances en cybersécurité
Communication
GitLab
Kubernetes
Bash
+2
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vos missions en quelques mots

Au sein de l’équipe “ développement “, en qualité d’Ingénieur DevSecOps, vous serez responsable de la sécurisation des applications métiers à base d’IA au profit de l’ensemble du Ministère des Armées.
A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
• Définir et mettre en œuvre des pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) sécurisées dans un environnement isolé,
• Participer sur l’aspect sécurité à l’outillage des environnements de développement et d’intégration,
• Superviser le fonctionnement des outils de sécurité et s’assurer de leurs mises à jour,
• Définir les méthodes de travail basées sur le concept DevSecOps et supporter les utilisateurs dans l’utilisation efficace des outils de sécurité,
• Accompagner les développeurs dans l’interprétation et la correction de vulnérabilités détectées par les outils de sécurité,
• Effectuer une veille technologique proactive pour rester à la pointe des dernières innovations et meilleures pratiques en matière de DevSecOps,
• Mettre en place et veiller au respect des procédures de sécurité.


Profil recherché

Profil recherché

Titulaire d’un diplôme de niveau BAC +5 informatique ou équivalent, vous justifiez d’une première expérience d’au moins 2 ans en tant qu’ingénieur DevSecOps, idéalement dans un environnement lié à l’IA.
Fort de votre expérience, vous maîtrisez :
• Les principes de la sécurité informatique, des vulnérabilités les plus courantes et de la typologie des attaques connues,
• La mise en œuvre de chaines de CI/CD sécurisées basées sur Gitlab-CI, notamment avec des outils de type SAST et DAST,
• La cybersécurité (bonnes pratiques de développement, analyses de CVE …),
• Le scripting (bash, Python),
Par ailleurs, vous avez une bonne connaissance :
• Des technologies de conteneurisation docker et kubernetes et
• Des modèles IA et MLOps.

Doté(e) d’un fort esprit d’équipe, autonome, proactif, curieux et pédagogue, vous êtes en mesure de communiquer et d’expliquer les solutions à des collaborateurs divers.
La capacité à travailler dans un environnement sans accès Internet est requise sur ce poste.

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