Vos missions en quelques mots

Groupe RIFSEEP 2

Vos activités principales

Spécialiste dans le domaine de l'ingénierie de donnée, de la exploiter, analyser et mettre en forme des données afin de comprendre et d'anticiper de futurs leviers stratégiques ou opérationnels pour l'administration. Valoriser le patrimoine de données et l'organiser pour en faciliter l'accès aux différents acteurs.

- Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles.

- Industrialiser le procédé pour les données les plus intéressantes.

- Synthétiser et traduire des informations pour faciliter la prise de décision.

- Caractériser des données (qualité, richesse, contenu) en vue de leur intégration dans le système d'information cible du métier.

- Analyser des données pour traduire une problématique métier en problème mathématique statistique et réciproquement.

- Produire des rapports et des représentations graphiques à partir des données pertinentes.

- Apporter son expertise pour l'exploration et l'analyse complexe de données au moyen de techniques variées, notamment les logiciels de data visualisation.

- Intégrer et optimiser les données pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle. Cela implique de travailler étroitement avec les équipes de développement IA pour s'assurer que les données sont non seulement de haute qualité et pertinentes, mais aussi structurées de manière à maximiser l'efficacité de l'apprentissage machine. Cette activité comprend l'évaluation de la qualité des données, le nettoyage des données, la sélection des fonctionnalités et la transformation des données pour répondre aux besoins spécifiques des algorithmes d'IA employés.

Tendances et évolutions

Emploi émergent

Spécificités du poste / Contraintes / Sujétions

Spécificités du poste / Contraintes / Sujétions :

Poste éligible au télétravail, 2 jours/semaine max (après une période d'adaptation)

Discrétion, autonomie et disponibilité

Permis B (déplacement dans la zone)

Participation employeur à la mutuelle

27 CA et 16 ARTT, horaires variables

Amicale de la structure (ouvert à tous moyennant une participation annuelle, elle offre des avantages pour les vacances, des activités sportives, culturelles ... )

Profil recherché

Connaissances techniques
- Avoir des connaissances Techniques et méthodes statistiques et de traitement des données (“Data mining”)/ niveau maîtrise - requis
- Avoir des connaissances Techniques liées au volume des gisements de données (“Big Data”) et aux données non structurées (“Data Analytics”). / Niveau pratique - requis
- Avoir des Solutions et outils de gestion des données/niveau maîtrise - à acquérir

Savoir-faire
- Savoir Exploiter une information / une donnée./ Niveau expert - requis
- Savoir Concevoir un outil / un dispositif./ Niveau expert - requis
- Savoir Analyser un comportement / un contexte / une problématique / niveau maîtrise - requis
- Savoir Résoudre un problème/Niveau expert - requis
- Savoir Diffuser une information//Niveau expert - requis

Savoir-être
- Avoir le sens de l’analyse / Niveau expert - requis
- Avoir de l’esprit de synthèse/ Niveau maîtrise - requis
- Avoir le sens de l’innovation, créativité / Niveau maîtrise - requis
- Avoir de la Curiosité intellectuelle/Niveau maîtrise - requis

Vos perspectives :
Bonne connaissance de l’ensemble du cycle de vie de la donnée : collecte, qualification, schéma d’organisation, traitement, agrégation, exposition, analyse.
Bonne connaissance des problématiques informatiques liées au cycle de vie de la donnée : hébergement (serveurs, cloud…), bases de données, gestion des flux, gestion des accès, SSI…
Connaissance des principaux outils du marché de l’analyse, du traitement et de la visualisation de la donnée.
Maîtrise des environnements Big Data (Hadoop, Spark) et SGBD relationnels.
Très bonnes compétences en programmation (Python, Sql, R, etc.).
Capacité d’adaptation à de nouveaux outils et des métiers différents.

Durée attendue sur le poste : 3 ans