MFG LABS

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Data ingénieur Senior (H/F)

  • CDI 
  • Paris
  • > 5 ans

La tribu

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    Le poste

    Data ingénieur Senior (H/F)

    • CDI 
    • Paris
    • > 5 ans

    Cette offre a été pourvue !

    À propos

    Fondée en 2009 par deux mathématiciens, Pierre-Louis Lions (médaille Fields 1994) et Jean-Michel Lasry (professeur à Dauphine), MFG Labs est une société de conseil et réalisation experte en data et en intelligence artificielle.

    MFG Labs est une filiale du groupe Havas depuis 2014 et a rejoint le groupe ekino en 2018.
    Ils aident les entreprises à améliorer leurs prises de décisions, à automatiser leurs processus et à créer de nouveaux services grâce à l’application de data science, de design et des technologies les plus avancées.

    Descriptif du poste

    L’équipe Data de MFG Labs (Groupe ekino) a pour objectif d’accompagner ses clients dans le pilotage et l’amélioration des performances de leurs activités digitales. Nous avons développé une forte expertise en Data au sein de l’entité, aussi bien en matière de collecte que de data intelligence.

    Au sein de l’équipe Data Technology, le/la Data Ingénieur Senior aura pour mission de travailler sur des problématiques de collecte de la donnée sur tout type de support digital ; web, mobile, application, voire IoT.

    Les principales missions du Data Ingénieur Senior s’orientent autour de l’ingénierie en développement, de la maîtrise d’outil de développement cloud, de la data ingénierie et de l’infrastructure.

    Ce que l’on vous propose :

    • Faire parti(e) d’une équipe pluridisciplinaire avec des talents en Design de Service, Consulting et Data science.
    • Développer des applications de production intégrant différents outils des Mathématiques Appliqués: Machine (Deep) Learning, Recherche Opérationnelle, Statistiques.
    • Développer des pipelines de traitement de données avec l’équipe de Data Science pour : ingérer, transformer et délivrer des données et modèles à nos applications.
    • Déployer des applications utilisant les derniers outils mis à disposition par les différents clouds publics.
    • Participation au rayonnement technique de l’équipe
    • Encadrement et accompagnement dans la montée en compétences et formation des personnes juniors sur le projet
    • En tant que référent s’assurer de la bonne gestion technique du/des projets

    Pourquoi rejoindre MFG Labs :

    #Métier : Vous participerez à des projets à la fois très techniques et à fort enjeu stratégique. Sur vos projet vous serez en direct au quotidien avec l’ensemble des parties prenantes notamment avec les Data Scientists.

    #Formation : Nos sessions de partage d’expérience et formation interne cross team (Data ingénieur vers Consultant sur les architecture Data et IA). Réunion hebdomadaire entre les équipes Data Scientists et Data Engineer pour partager des sujets de veille communs. Des formations certifiantes possibles en fonction de vos profils (AWS, GCP, Azure, …)

    #People : Vous rejoindrez un groupe de passionnés de la data et travaillerez toujours en équipe pluridisciplinaire (Conseil+UX+DS+DE).

    #Entreprise : Vous ferez partie d’une équipe à taille humaine avec les avantages d’être une filiale d’un groupe.

    #Bonus : Full remote possible et politique de télétravail avantageuse, corbeille de fruits frais toutes les semaines, cours de sport entre collègues.

    Profil recherché

    A propos de vous :

    Vous justifiez d’une expérience de minimum 6 ans d’expérience.
    Motivé/e par la transmission des savoirs, vous souhaitez garder le côté technique au quotidien. Vous êtes rigoureux(se) vis-à-vis de vous-même et des autres quant à la qualité du code.

    Vous avez des connaissances et compétences solides en Développement, sur l’ensemble des logiciels cités ci dessous mais également sur les différents environnements Cloud utilisés au sein de la société notamment AWS, Azure et GCP mais également en Data Ingénierie.

    En développement

    • Python 3
    • Spark ou équivalent
    • Flask ou autre framework permettant de déployer des APIs
    • GIT
    • CI/CD
    • SGBD / SQL
    • Docker / Kubernetes

    Sur des outils de développement d’application Cloud

    • Serverless
    • Storage
    • Managed Container Service
    • Logging & diagnostiques

    En Data Ingénierie

    • Data Pipelines: ETL tools (Airflow, Glue, Cloud Data Fusion,..), Streaming
    • Data Lake : Mise en place d’un Data Lake, (Coordinating ETL jobs, Data catalog, Access management, …),Versionnement des Data
    • Connaissance d’au moins un outil de BI (Tableau, Power BI…)
    • MLOps : Connaissance d’outils (Sagemaker, AutoML, etc.)
    • La connaissance de Snowflake est un plus

    Si vous vous reconnaissez dans cette offre, on sera ravis de vous rencontrer (physiquement ou virtuellement).

    Déroulement des entretiens

    Pré-qualification téléphonique avec notre chargée de recrutement
    Entretien avec un Data Architect
    Test technique
    Entretien avec le CTO (retour sur le test) & Chargée de recrutement
    Welcome on board !

    Découvrez l'équipe

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    Questions et réponses sur l'offre
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