Dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation d’un référentiel centralisé des identités destiné à alimenter une solution d’Identity Governance & Administration (IGA), notre client souhaite intégrer dans son équipe un profil disposant de compétences Data Analytics et Data Quality.

La mission vise à garantir la qualité, l’intégrité, la cohérence et la fiabilité des données identités collectées depuis les différents systèmes sources, afin d’assurer le bon fonctionnement des processus d’IAM/IGA

Missions

• Identifier et documenter les anomalies : doublons, incohérences, absences de données, collisions d’identités.

• Produire des analyses détaillées et des rapports de qualité (initiale et récurrente)

• Réaliser des analyses de causes racines(RCA) et proposer des actions correctives.

• Définir et maintenir les règles de controle et de qualité des données identités.

• Contribuer à la création et à la consolidation des golden records du référentiel

• Mettre en oeuvre et documenter les règles d’unicité, de matching et dédoublonnage.

• Participer aux actions de remédiation en coordination avec les proprietaires de données

• Concevoir et maintenir les tableaux de bord de suivi de la qualité des données (KPI et alertes)

• Suivre l’évolution de la qualité dans le temps et présenter régulierement les résultats

• Suivre l’évolution de la qualité dans le temps et présenter régulièrement les résultats

• Fournir des rapports consolidés destinés aux instances de pilotages du projet IGA

• Garantir l’alignement des données avec les exigences fonctionnelles et techniques de la solution IGA

• Participer aux campagnes de tests fonctionnels et techniques (provisionnement, synchronisations, contrôles d’identité)

Environnement technique et fonctionnel

• Maitrise de l’analyse de données: SQL

• Connaissances solides en Data Quality, MDM gestion des identités, golden records.

• Compréhension des concepts et processus IAM/IGA (provisionnement, rôles, comptes, affiliations )

• Experiences sur une plateforme Cloud (GCP et Azure)

• Maitrise d’outils de visualisation (Power BI)

• Expérience préalable sur des missions similaires (MDM, DQ, IAM/IGA)

• Qualité de la méthodologie proposée