Stage - Ingénieur DevOps (F/H)

Stage(6 mois)
Levallois-Perret
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Médiamétrie
Médiamétrie

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Médiamétrie, leader dans le domaine de la mesure d’audience et des études médias, recherche un(e) Ingénieur DevOps en stage pour rejoindre notre équipe dynamique. Si vous êtes passionné(e) par l’assurance qualité, l’automatisation des tests et que vous souhaitez contribuer au développement de nos audimètres, cette opportunité est faite pour vous !

Les connaissances utilisées à la DSM :

  • Terraform

  • Ansible

  • Shell

  • Aws et plus particulièrement sa partie sécurité

  • Jenkins

  • Gitlab

  • Python

  • Linux

  • Outils de monitoring (Grafana, ELK Stack…)

Vos missions seront les suivantes :

  • Maintenir et faire évoluer nos environnements de test sur AWS

  • Assurer le bon fonctionnement de l’usine logicielle de la DSM

  • Automatiser nos outils et notre chaine d’intégration continue

  • Aider le DEV et la QA sur l’ensemble des phases, de la génération à la livraison

  • Sécuriser l’ensemble de nos serveurs, que ce soit en terme de sauvegarde ou de protection

  • Limiter le coût de nos services dans le cloud

  • Optimiser notre empreinte carbone au quotidien

  • Monitorer nos serveurs

Contexte :

  • Plus de 100 instances sur AWS

  • Une usine logicielle avec des serveurs gitlab, svn, archiva, jenkins, nexus

  • Plusieurs environnements de test indépendants, en fonction de chaque client ou orientés développement / qualification


Profil recherché

Nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e) et curieux(se), avec un esprit critique et une rigueur exemplaire.

Vous êtes organisé(e) et capable de travailler en équipe.

Votre passion pour la qualité logicielle et votre désir d’apprendre seront des atouts majeurs.   

Niveau d’études : Étudiant(e) en 1ère ou 2ème année de Master Informatique

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    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Big Data
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