Data Analyst / Analytics Engineer h/f - Alternance/Stage

MEDADOM est une startup e-santé en très forte croissance.

Notre mission chez MEDADOM ? Faciliter l’accès à un médecin généraliste en proposant une offre globale de téléconsultation via notre application web/mobile et nos bornes connectées. MEDADOM promet un délai moyen de 10 minutes pour être mis en relation avec un médecin généraliste, sans prise de RDV et la plateforme est accessible 7jrs/ 7 !

Fondé en 2017 par deux médecins (Elie-Dan et Charles MIMOUNI) et un ingénieur polytechnicien (Nathaniel BERN), MEDADOM dispose d’une double expertise dans le domaine de la Santé et de la Tech.

MEDADOM est né d’un même désir celui de lutter contre les inégalités d’accès aux soins sur le territoire français : multiplication des déserts médicaux, engorgement des urgences, renoncement aux soins, absence du médecin traitant, médecin traitant indisponible.

Aujourd’hui, MEDADOM est un acteur majeur de la téléconsultation en France avec :

• 2 millions+ téléconsultations réalisées depuis sa création
• 3500+ cabines et bornes connectées en France
• 4,8/5 de satisfaction sur plus de 50 000 avis Google
• 140+ collaborateurs
• 40 millions d’euros levés en série A (record en France)

And last but not least !

MEDADOM est une startup montante de la French Tech 120 pour la deuxième année consécutive!

Tu veux en savoir encore + ?
Consulte les avis de nos clients sur Google!! Ils te parleront de MEDADOM encore mieux que nous

🚩 Où trouver nos bornes de téléconsultation ?

Tu aimes les défis ? Tu es prêt à accompagner le développement d’une startup innovante dans le domaine de la e santé ?

MEDADOM est à la recherche de son/sa futur(e) Data Analyst, en alternance.

Tes missions consisteront à :

• Collaborer étroitement avec l’équipe Data pour comprendre les besoins en matière de données.

• Explorer, collecter et sélectionner les données pertinentes en utilisant les outils internes de MEDADOM.

• Construire, tester et maintenir des pipelines de données évolutifs et fiables.

• Analyser les tendances, schémas et corrélations dans les données

• Envoyer différents rapports statistiques hebdomadaires à l’ensemble des filières métiers.

• Établir des rapports, tableaux, schémas et graphiques pour présenter à la direction et faciliter les prises de décisions.

• Construire et mettre en place des dashboards pour une visualisation claire des données.

• Formuler des recommandations basées sur les analyses pour informer et influencer les décisions stratégiques

• Tu es étudiant.(e) en école d’Ingénieur ou en grande école de commerce (ou autre formation équivalente avec un attrait pour les chiffres et les statistiques) en master 2

• Tu sais utiliser les techniques de Data mining et visualisation

• Une maîtrise de python est souhaitée pour la manipulation de données et le scripting.

• Tu sais comparer et synthétiser des données