Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Traitement d’Images » en charge de concevoir les algorithmes de traitement d’images embarquées.
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en oeuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !  
L’objectif du stage :
Etudier l’apport de méthodes de Deep Learning pour l’analyse de scènes maritimes. 
Grâce à vos compétences, vous :

• Réalisez un état de l’art des techniques de Deep Learning répondants aux problématiques du stage;
• Implémentez les méthodes les plus prometteuses et les évaluez sur des bases de données disponibles en interne;
• Rédigez un rapport scientifique;
• Présentez le projet et les résultats obtenus.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d’entreprise, activités sociales et culturelles du comité d’entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)…
Parce que se lancer sur le marché de l’emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d’études.
L’objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.

Actuellement en dernière année d’un cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Traitement d’Images et/ou Intelligence Artificielle.
Vous possédez des premières connaissances en traitement d’images et du langage de programmation Python. Une bonne maîtrise des frameworks en Deep Learning (Pytorch / Tensorflow) serait un plus.
Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2026 (modulable)
Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature ! 
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