Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au service « Vision & Traitement d’Images » en charge de la production de données d’images et du développement d’algorithmes innovants (Détection, Tracking, Navigation …).
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en oeuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !  
Objectif du stage :
Étudier l’apport des techniques à base de Deep Learning pour la reconnaissance d’objets dans des images aériennes diverses.
Grâce à vos compétences, vous :

• Réalisez un état de l’art des techniques existantes sur l’analyse d’images aériennes ;
• Implémentez les techniques les plus prometteuses (Tensorflow / Keras ou Pytorch) ;
• Réalisez une étude de performances, en comparant les résultats obtenus avec des techniques de référence ;
• Rédigez un rapport scientifique.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise. 
Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d’entreprise, activités sociales et culturelles du comité d’entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)…
Parce que se lancer sur le marché de l’emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d’études.
L’objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.

Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en mathématiques, traitement de l’image et IA.
Vous maîtrisez le langage de programmation Python et avez une première expérience avec les frameworks usuels de réseaux de neurones (Pytorch ou Tensorflow).
De plus, vous avez de solides notions en Intelligence Artificielle.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2026 (modulable) 
Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !
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