Data scientist - STAGE H/F

Résumé du poste
Alternance(6 mois)
Issy-les-Moulineaux
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Début : 08 mars 2026
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Collaboration et travail d'équipe
Hadoop
Dataiku
Tableau
Pyspark
+2
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

La MACIF recherche un(e) stagiaire d’une durée de 6 mois pour intégrer l’équipe Connaissance Data Client au sein du Data Office à Issy-les-Moulineaux.

Ce stage est à pourvoir à partir de mars 2026.

Vos missions :

Vous intégrerez le pôle “Optimisation des parcours et Interactions Clients” au sein de l’équipe Connaissance Data Client, chargé d’analyser et d’optimiser les parcours clients sur l’ensemble de nos canaux (digitaux et traditionnels) en identifiant les leviers d’amélioration de la performance de la relation client.

Accompagné(e) par votre tuteur, vos missions consisteront à :

- Etude ad hoc : assurer la collecte des données, vérifier la qualité, construire le périmètre d’étude et mener l’analyse de bout en bout jusqu’à la formalisation des résultats ( ex : Analyse de parcours, compréhension des profils clients selon leurs interactions avec la Macif )
- Machine Learning & Statistiques : réaliser des modélisations prédictives / segmentations permettant d’optimiser nos parcours et process clients (ex : probabilité de souscription / engagement / churn, segmentation comportementale)
- Data Visualisation : construire des outils de data visualisation permettant d’accroître la connaissance de nos clients et partager ces éléments avec les différentes directions.

Vous serez amené(e) à collaborer étroitement avec les équipes Data, Marketing Opérationnel & Digital afin de produire des solutions actionnables à fort impact.

Environnement technique :
SQL,GCP, Dataiku, Hadoop, Python, Tableau


Profil recherché

  • Vous préparez un BAC+5 (université ou école d’ingénieur) orienté Data.
    - Vous êtes doté(e) d’une aisance mathématique et analytique et de solides notions d’informatique et programmation (base de données, SQL, Python, Pyspark, une connaissance de Dataiku/GCP serait un plus).
    - Vous faites preuve de rigueur et de précision d’analyse.
    - Vous avez un esprit collaboratif pour travailler en harmonie avec l’équipe et les métiers.

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