Tu vas rejoindre la team Cloud & Data et vous travaillerez en étroite collaboration pour mener à bien vos missions et répondre aux besoins métiers.

Tu vas être au cœur de l’analyse des données de l’entreprise et de leurs visualisations.

Tu travailles sur les données extraites de multiples data sources de l’entreprise : outils internes et externes, bases de données, etc.

Tu participes aux évolutions autour de nos outils de retraitement de données et de développement de data visualisations.

Tes missions :

• Répondre aux besoins des autres équipes via des requêtes, des extractions et de façon pérenne par la création de dashboards

• Faciliter l’accès aux informations à travers des reportings efficaces

• Détecter et résoudre des anomalies ou des problèmes de données

• Optimiser des requêtes

• Participer aux discussions techniques

• Veille technologique

Stack Technique : AWS (RDS Aurora PostgreSQL, Glue, S3, Athena, QuickSight, Lambda), Python, SQL, Docker, Terraform, Kubernetes, Git, Github Actions …

• au moins 2 ans d’expérience sur un poste similaire

• une expérience avec le Cloud AWS et ses services Data (RDS, Lambda, Kinesis, EMR, SageMaker, Glue, S3, Athena, etc)

• une expérience dans la data visualisations avec l’outil QuickSight

• une expertise dans l’écriture et l’optimisation du code SQL

• un esprit analytique et une appétence pour la Data/Big Data et la BI

• Tu es rigoureux(se) et autonome

• Tu fais preuve d’initiative et tu es force de proposition pour l’amélioration continue des processus existants

Ce qui fera la différence :

• Tu as une expérience dans le monde DevOps et de ses outils (Git, Github actions, GitLab, Terraform, AWS/GCP/Azure, etc)

• Tu as un expérience dans un autre outil de data visualisations (PowerBI, Tableau, QlikView, etc)

• Tu connais un autre langage de programmation (Spark, Scala, Java, R)

• Tu connais Python et sa librairie Pandas, ainsi que les Jupiter Notebooks. 

• Tu as une expérience dans l’un des outils suivants: Snowflake, Airflow, kafka,…