Rattaché(e) directement au Head of Data & AI, vous n’êtes pas là pour faire des POCs qui finissent au placard. Votre mission est de concevoir, développer et surtout industrialiser les solutions d’IA de demain au sein d’une structure solide de 350 collaborateurs.

Vos responsabilités de Lead :

1. Conception & “Hard Coding” (Hands-on) : Vous développez des solutions avancées en Python (LLM, RAG, Agents). Vous utilisez Copilot ou Claude pour accélérer, mais vous maîtrisez le code “from scratch” pour debugger là où l’IA s’arrête.

2. Architecture & Industrialisation : Vous dépassez le stade du prototype pour livrer des solutions robustes, scalables et sécurisées sur nos environnements Azure.

3. Leadership Technique : Vous êtes le référent. Vous tranchez les choix d’architecture, définissez les standards de développement et assurez la maintenabilité des solutions.

4. Pont Business-Tech : Vous traduisez des besoins métier complexes (Retail, Marketing) en solutions concrètes et collaborez étroitement avec le Produit et le CTO.

Vous êtes un(e) expert(e) de la data avec une forte culture logicielle, capable d’influencer par votre crédibilité technique.

• Expérience : 6 à 12 ans en développement Data/IA. Vous avez déjà vu (et survécu à) des mises en production complexes.

• Expertise Python : Vous avez un niveau “Guru”. Vous savez identifier une erreur de logique dans une fonction générée par une IA en un coup d’œil.

• GenAI Toolset : Les architectures LLM, le RAG, les Embeddings et les workflows d’Agents sont votre terrain de jeu quotidien.

• DataOps : Vous êtes à l’aise avec Docker, Kubernetes et les bases de données modernes (PostgreSQL, ElasticSearch).

• Mindset : Pragmatique et orienté “Impact”. Vous préférez un outil qui tourne en production à un papier de recherche théorique.

• Langues : Anglais niveau B1 minimum.

🛠 La Stack Technique

• Langage : Python (Expert)

• IA : LLMs, RAG, LangChain/LlamaIndex, Agents

• Cloud & Ops : Azure, Docker, Kubernetes

• Data : PostgreSQL, ElasticSearch

Nous respectons votre temps. Notre process est court et efficace :

1. Premier contact (Visio - 20 min) : Échange avec le recrutement pour aligner nos attentes respectives.

2. Entretien Technique & Vision : Rencontre avec le Head of Data & AI. On parle architecture, code et enjeux GenAI.

3. Rencontre Management : Discussion avec le CTO ou le CPO pour comprendre la vision produit et la culture d’entreprise.

4. Finalisation : Proposition RH.