Nous recherchons un Experienced Data Analyst – Commercial Finance passionné et curieux avec un vrai esprit d’équipe pour rejoindre notre équipe Insight.

La data est au centre de tout ce que nous faisons chez lesfurets et notre futur Experienced Data Analyst – Commercial Finance participera à toutes les phases des nombreux projets de l’entreprise.

Directement rattaché au Data & Analytics Senior Manager, il travaillera en étroite collaboration avec les équipes finance et commerciale, où il jouera rôle clé dans l’analyse de la performance commerciale, la construction des analyses de prix, de rentabilité et le suivi des actions commerciales

Les Missions :

Analyse de données & modélisation

• Analyser les différentes sources de données et en particulier les données de tarification et de performance financière pour accompagner les équipes dans la définition des prix et le suivi des marges

• Elaborer des recommandations sur les leviers de création de valeur (produit/cible/pricing) ; identifier des opportunités et axes d’amélioration de la performance

• Construire et maintenir des modèles de rentabilité par partenaire assureur, produit, canal ou action commerciale

• Construire et maintenir des modèles pour optimiser les grilles tarifaires et soutenir les négociations commerciales

• Effectuer des analyses du marché et de la concurrence

Suivi et amélioration de la performance

• Suivre les KPIs de performance et aider à la prise de décisions stratégiques et opérationnelles

• Détecter les écarts par rapport aux attendus, proposer des explications aux déviations et par la suite des plans d’action correctifs

• Aider à la réalisation de forecasts commerciaux

• Mettre en œuvre le suivi de performance des tests A/B pour évaluer le comportement client et les impacts sur la rentabilité

• Proposer et tester des hypothèses commerciales pour assurer la croissance de l’activité tout en maintenant sa performance financière

Outils, visualisation et gouvernance des données

• Assurer la disponibilité, la cohérence et la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Engineers pour s’assurer que les données disponibles correspondent en tout instant aux besoins de l’entreprise

• Développer, automatiser et maintenir des dashboards actionnables permettant à l’entreprise de visualiser et comprendre la donnée disponible

Communication & collaboration

• Travailler en étroite collaboration avec les services commerciaux et financiers pour créer de la valeur et de l’impact en améliorant la disponibilité, la visualisation et l’analyse des données.

• Communiquer les résultats et recommandations de manière claire et exploitable

• Être en relation avec plusieurs départements internes ainsi que nos partenaires externes pour comprendre leurs besoins

• Transmettre les connaissances aux profils plus juniors de l’équipe

• Accompagner les différentes parties prenantes en interne

Ce que nous t’offrons :

• Accumuler de l’expérience en transformant les informations en décisions business

• Être au cœur des discussions préalables aux projets stratégiques de l’entreprise

• Une opportunité de travailler et d’apprendre aux côtés des services variés : finance, commerciaux, IT, marketing, produit ainsi qu’avec nos partenaires assureurs et startups fintech

• Une équipe bienveillante de plusieurs data analystes aux profiles complémentaires

• 3 à 5 ans d’expérience en data analyse ou data science, idéalement dans le pricing, l’e-commerce ou les marketplaces

• Maîtrise de SQL et Python/R ; expérience en modélisation prédictive et en expérimentation

• Capacité à transformer les données en stratégie

• Connaissance d’outils de visualisation de données tels que Looker, Tableau, Power BI ou équivalent

• Solides compétences en matière d’analyse et de résolution de problèmes, avec un grand souci du détail et également une vision globale du business

• Une bonne connaissance des KPIs communs liés à la Finance, au Commercial, au Marketing, et au Produit

• Capacité à identifier et à spécifier les besoins en matière de données et les exigences de qualité

• Excellentes compétences en communication (en français et en anglais) et esprit collaboratif avec la capacité de présenter des résultats techniques à des parties prenantes non techniques2 à 4 ans d’expérience en data analyse ou data science, idéalement dans le pricing, l’e-commerce ou les marketplaces

🍰 Cherry on the cake :

• Expérience chez un courtier, un assureur ou un acteur du secteur est un plus

• Bonne connaissance des modèles économiques du secteur de l’assurance et compréhension des enjeux business et des notions de profits et rentabilit

• Déploiement de modèles de machine learning en production

1️⃣ Entretien métier (1h) avec Shashank, notre Data & analytics senior manager

2️⃣ Case study: (i) Tech (live) 45 minutes with Ziad (SQL) & (2) Business Case (préparé) 1h avec Laura & Cedric

3️⃣ Entretien avec l’exec sponsor : 30 minutes avec notre CFO

3️⃣ Entretien culture fit avec Marine, notre HR Manager (45 min)