Job Description

leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile, acteur clé sur l’emploi et la location de vacances. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 28 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.

Nous recherchons un.e Développeur.se Backend Golang Senior pour rejoindre notre équipe de recherche et aider nos utilisateurs à trouver efficacement ce que d’autres utilisateurs souhaitent vendre rapidement. La recherche est le point d’entrée pour la grande majorité de nos utilisateurs et un élément central de Leboncoin.

Tu aimes travailler en équipe, comprendre des problématiques produit concrètes, et utiliser tes talents pour les résoudre à grande échelle ? Tu aimes les challenges et avoir un fort impact utilisateur ? Nous souhaitons te rencontrer 🙂

• Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire passionnée et profondément investie dans les aspects technologiques et produits. Nous sommes les principaux utilisateurs des services que nous développons. Tu seras impliqué dans l’ensemble du processus de développement de fonctionnalités, en travaillant en étroite collaboration avec les machine learning engineers, les développeurs frontend et de nombreuses autres équipes internes. Tu contribueras à la maintenance, la conception et le déploiement des services sur lesquels repose la recherche des utilisateurs.

  Voici quelques sujets sur lesquels tu pourras travailler :

  • Refondre l’infrastructure des recherches sauvegardées pour pouvoir garantir à 100% de nos utilisateurs d’être informés en temps réel, et selon leurs préférences, des nouvelles annonces qui pourraient les intéresser.
  • Revoir le système de routing de notre service principal pour faciliter l’expérimentation de nouvelles formules, de nouvelles fonctionnalités, de nouveaux moteurs de recherche et simplifier le pilotage de nos A/B Tests.
  • En collaboration avec les machine learning engineers, implémenter et A/B tester une nouvelle version de personnalisation de la recherche utilisateur : ajout de nouveaux signaux ou de nouvelles modalités, ou test de différentes architectures de modèles, tailles d’embeddings, d’algorithmes…
  • En collaboration avec les machine learning engineers, expérimenter une technologie alternative qui nous permettrait d’itérer et de gagner en performance plus rapidement.
  • Optimiser nos architectures existantes pour continuer à supporter notre trafic croissant à des coûts raisonnables.
  • Rendre notre plateforme encore plus modulable pour gérer encore plus de use cases et supporter les besoins venant de nos verticales.

• L’environnement favorise une montée en compétences progressive, dans un cadre collaboratif et bienveillant.

  📍 Poste basé à Paris, au sein d’un environnement de travail flexible et collaboratif. Nous demandons 3 jours de présentiel sur site par semaine.

Job Requirements

Nous recherchons quelqu’un qui est habitué à aborder des problèmes compliqués dans un système distribué avec de fortes contraintes de réactivité.

• Expérience d’au moins 5 ans en développement backend, dont une expérience significative en Golang
• Solide expérience des architectures distribuées, microservices et API REST
• Capacité à faire évoluer une architecture backend en respectant les bonnes pratiques de scalabilité et de maintenabilité
• Familiarité avec les architectures event-driven et les systèmes de messagerie (Kafka ou équivalent)
• Maîtrise d’une base de données (PostgreSQL ou équivalent) et bonnes pratiques de gestion des données
• Connaissance et pratique des méthodologies Agile (Scrum / Kanban)
• Capacité à travailler en équipe, à partager ses connaissances et à accompagner d’autres développeur·ses
• Autonome dans ton apprentissage
• Bon niveau d’anglais pour la communication et la documentation
• Notions en Machine Learning et Deep Learning pour une bonne collaboration avec nos Machine Learning Engineers

Bonus

• Expérience avec AWS
• Expérience dans le domaine de l’Information Retrieval
• Expérience avec un moteur de recherche (ElasticSearch ou équivalent)
• Expérience dans le domaine de la recommandation
• Expérience de projets s’appuyant sur du ML (sous fortes contraintes de latences à l’échelle)

Nous attendons de toi que tu contribues activement aux débats tant sur l’architecture que sur les données à générer/utiliser, en offrant des opinions potentiellement fortes à condition qu’elles soient accompagnées de pragmatisme. Tu es curieux, apprends vite et tu recherches l’autonomie. Nous serions ravis si tu nous montres comment améliorer ce que nous faisons, si tu prends des initiatives et si tu proposes des solutions innovantes.

Job Responsibilities

Responsabilités liées au poste

En tant que Backend Engineer dans l’équipe Search, tu interviendras sur l’ensemble des services qui alimentent l’expérience de recherche utilisateur.

• Participer aux cadrages produit en apportant une vision technique sur la faisabilité et la scalabilité des features.
• Concevoir, développer et maintenir des services backend robustes et performants en Golang
• Concevoir et partager des architectures permettant de supporter la résilience, la sécurité et la scalabilité des services Search
• Contribuer à l’amélioration continue de notre architecture microservices
• Collaborer étroitement avec les Product Managers, les Machine Learning Engineers et les équipes front (Web & Mobile)
• Mettre en place et maintenir le monitoring et l’observabilité des services (Datadog, Kibana, Grafana…)
• Participer aux revues de code, à la résolution d’incidents et au partage de bonnes pratiques au sein de l’équipe
• Participer aux rotations d’astreintes sur notre scope

Notre Stack :

• Golang
• Architecture microservices, event-driven
• AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD
• Datadog, Kibana
• Kafka, Redis, PostgreSQL

Job Benefits

• Travailler sur des sujets à fort impact et à forte criticité
• Collaborer avec des profils seniors
• Collaborer étroitement avec des Machine Learning Engineers sur la révolution technologique de l’IA
• Monter en compétences sur des sujets Deep Learning et GenAI, appliqués à des cas concrets
• Monter en compétences sur le domaine particulier de la Search
• Rejoindre une entreprise labellisée Great Place To Work
• Intégrer une forte communauté Backend
• Participer à des conférences Machine Learning / Tech