Payment Fraud & Data Analyst (N/F/H)

CDI
Fort-de-France
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Job Description

leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile, acteur clé sur l’emploi et la location de vacances. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 28 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.

Nous recherchons un(e) Analyste Fraude Paiements – profil orienté data pour renforcer notre équipe Paiement. Vous aurez pour mission d’exploiter et structurer de larges volumes de données transactionnelles afin de détecter, analyser et prévenir les comportements frauduleux. À l’interface entre Risk, Produit et Data, vous contribuerez à l’optimisation des dispositifs de prévention et au pilotage de la performance fraude (fraud rate, chargebacks, cost of risk), avec un impact direct sur la sécurité et la performance business de la marketplace.

Contexte :

Au sein de l’équipe Pôle Monétique, vous contribuez à la protection des utilisateurs et des transactions sur Leboncoin. Votre rôle est d’exploiter la data pour détecter, analyser et prévenir les comportements frauduleux sur les moyens de paiement (CB, wallet, BNPL, etc.).

Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Produit & Tech, Data, PSP et Business.

Job Requirements

Compétences techniques (fortement orienté data)- Excellente maîtrise de SQL (indispensable)

  • Maîtrise de Python
  • Expérience sur des environnements Big Data (type Snowflake, BigQuery, Databricks…)
  • Expérience sur des environnements Cloud (type AWS, Google Cloud, Azure …)
  • Maîtrise d’un outil de BI (Looker, Tableau, Power BI, Metabase…)
  • Bonne maîtrise de, Metabase, Athena, Excel/Gsheet
  • Solides compétences en analyse statistique
  • Une connaissance des modèles de scoring / ML est un plus

Connaissances métier- Expérience en fraude paiements, fintech, marketplace ou e-commerce

  • Connaissance des solutions Adyen et autres PSP/solution LCLF est un plus.

  • Bonne compréhension des mécanismes :

  • Paiement CB & autorisation, authentification, fraude

  • Chargebacks

  • PSP & routing

  • KYC / AML

Qualifications :

  • Bac+5 (école d’ingénieur, statistique, data, économie, mathématiques…)
  • 2 à 5 ans d’expérience en data analyse, idéalement en environnement paiement / marketplace / fintech
  • Connaissance du marché monétique, e-commerce
  • Esprit analytique très structuré
  • Forte curiosité et capacité à investiguer en profondeur
  • Orientation impact & prise de décision
  • Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès de profils non techniques
  • Autonomie et sens des priorités

Job Responsibilities

  1. Analyse avancée de la fraude transactionnelle- Analyser de larges volumes de données transactionnelles pour identifier des patterns de fraude
  • Détecter les signaux faibles et typologies émergentes
  • Produire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques (chargebacks, contournement de règles, fraude organisée, etc.)
  • Réaliser des analyses post-mortem sur incidents fraude
  1. Structuration & exploitation de la donnée- Construire et maintenir des datasets dédiés au monitoring fraude
  • Définir et suivre les KPIs clés : fraud rate, cost of risk, chargeback rate, false positives, approval rate
  • Mettre en place des dashboards robustes pour le pilotage de la performance risque
  • Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées par l’équipe
  1. Optimisation des dispositifs de prévention- Mesurer l’efficacité des règles et dispositifs existants
  • Proposer des améliorations data-driven (règles, seuils, scoring)
  • Participer aux expérimentations (A/B tests, roll-out progressif)
  • Collaborer avec les équipes data science sur les modèles de scoring
  1. Collaboration transverse- Travailler avec les équipes Produit Paiement pour intégrer le risk-by-design
  • Interagir avec les PSP et partenaires paiement sur les sujets data
  • Traduire des problématiques business en analyses quantitatives actionnables

Job Benefits

  • Des conditions de travail agréables (locaux, télétravail…)
  • Une rémunération attractive (rémunération fixe, variable et participation)
  • Possibilités de développements professionnels rapides et sur mesure
  • Une carte tickets restaurants
  • Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive

Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.
Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.

Envie d’en savoir plus ?

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