Data Analyst Manager

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Gestion des tâches
Priorisation
Gestion des données
Communication
Planning stratégique
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Le poste

Descriptif du poste

Chez Leboncoin, la data est au cœur de nos décisions. En rejoignant notre équipe Data Analytics en tant que Data Analyst Manager, vous deviendrez un acteur clé de l'analytique au sein de l'entreprise. À la tête d'une équipe de 7 data analysts, vous jouerez un rôle crucial dans la transformation de nos données en insights stratégiques. Vous reporterez directement au Head of Data et collaborerez étroitement avec les leaders du Boncoin.

Dans ce rôle clé, vos missions principales s'articuleront autour de 4 axes essentiels, chacun contribuant à renforcer notre culture data-driven et à optimiser notre prise de décision :

Communication et compréhension des besoins

  • Aider les différentes parties prenantes à exprimer leurs besoins analytiques

  • Proposer des démarches analytiques pour transformer les données en informations concrètes et exploitables

  • Interagir avec des interlocuteurs variés : business, produit, marketing, finance, publicité, direction, etc.

Supervision et développement de l'équipe

  • Superviser des projets analytiques variés (analyses, dashboarding, etc.)

  • Prendre des décisions et formuler des recommandations basées sur une excellente connaissance des enjeux métiers

  • Guider votre équipe dans le développement de compétences et la compréhension des enjeux métier

  • Fournir des insights stratégiques pour soutenir la prise de décision en lien avec la stratégie de l'entreprise

Gestion des priorités et optimisation des processus 

  • Assurer la bonne priorisation des demandes réalisées par votre équipe

  • Participer à l'optimisation des processus, outils et rituels analytiques

  • Maximiser l'impact des analyses et de la data au sein de l'entreprise

Promotion de la culture data dans l'entreprise

  • Être une figure reconnue de la data dans l'entreprise

  • Promouvoir l'utilisation des données pour chaque prise de décision

  • Diffuser la culture data et les bonnes pratiques auprès de vos interlocuteurs

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