Stage - Data scientist – Industrial Process Optimization

Stage(4 à 6 mois)
Lyon
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Début : 31 octobre 2025

le1817
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Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Sous la responsabilité directe de la head of data science, vous déploierez et adapterez des solutions d’optimisation à destination sur nos sites industriels. Votre rôle sera de faire le lien entre des équipes procédés et production et des notions de data sciences pour s’assurer que l’intégration de nos solutions se fasse de manière la plus naturelle possible. Ces tâches nécessiteront des déplacements réguliers en France et à l’international.

💻Analyse de données et fine-tuning (50%)

  • Analyser les données d’équipements industriels (capteurs, données laboratoires) grâce à des pipelines de traitement déjà existantes

  • Valider les observations statistiques par une interprétation métier (procédé industriel, relations physiques)

  • Entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning nécessaires au déploiement de nos solutions

  • Suivre le cycle de vie des modèles existants en production en respectant les standards de l’équipe (qualité du code, tests, CI/CD, MLflow, etc.)

  • Synthétiser les résultats des analyses et participer à la création de livrables

🏭 Suivi du déploiement sur sites (~50%)

  • Accompagnement des tests en usine avec les ingénieurs procédés et/ou les opérateurs, suivre les résultats et proposer des améliorations

  • Contribuer à l’élaboration des nouveaux processus nécessaires pour les applications data science avec les utilisateurs en usine et l’équipe d’ingénieurs procédés de la performance industrielle

  • Recueillir les besoins et/ou participer à l’élaboration de nouvelles solutions associées

  • Créer, suivre et ajuster la roadmap de déploiement en collaboration avec la responsable data science

  • Préparer et coanimer les comités de pilotage projet avec les équipes de développement (data scientist, dev front/back), de déploiement (architectes), et les équipes métiers (usine, performance industrielle)

🤝Nous offrons:

  • L’opportunité de travailler à l’intersection de l’industrie et de la data science, sur le développement d’applications industrielles stratégiques pour le groupe

  • Des déplacements réguliers dans nos sites de production en France et à l’international

  • Un environnement start-up soutenu par un grand groupe, avec des bureaux en plein centre de Lyon

Conditions :

  • Type de contrat : Stage de fin d’études

  • Date de démarrage : Entre novembre à février 2026

  • Contrat basé à Lyon (7e arrondissement)

  • 1 jour de télétravail par semaine (au choix)

  • Déplacements en usine à prévoir régulièrement en France et à l’international

  • Ticket restaurant de 8€ jour, 50% employeur


Profil recherché

  • Curiosité et écoute pour s’adapter rapidement à de nouveaux contextes métier/pays, ou de nouvelles technologies

  • Proactivité et ownership pour faire avancer des sujets complexes

  • Rigueur pour le suivi des projets

  • Intérêt pour le traitement de la donnée et du Machine Learning et connaissance du cycle de vie d’un produit informatique

  • Expérience (stage ou projet) en data science ou data analyse, idéalement en milieu industriel ou avec une appétence forte pour l’industrie

Maîtrise de Python et Git.

Tech Stack : Python, React, GitLab, Docker, Amazon ECS, MLflow

Formation/Expérience :

  • Spécialisation data science / Machine Learning

  • Première expérience avec des outils de data sciences


Déroulement des entretiens

  1. Entretien avec la Head of Data et un Data Scientist
    Un moment d’échange pour mieux comprendre ton parcours, tes motivations, et te présenter notre équipe et nos projets. C’est aussi l’occasion de poser toutes tes questions.

  2. Cas pratique
    Tu seras invité(e) à résoudre une mise en situation concrète, représentative des missions du stage. L’objectif est de voir comment tu réfléchis, collabores et abordes les problématiques.

  3. Entretien avec la RAF et la Directrice
    Une rencontre plus globale pour discuter de ton intégration dans l’entreprise.

Envie d’en savoir plus ?