Au sein de la Direction des Opérations Colis, rattaché à la BU Colissimo & International au sein du Groupe La Poste, vous évoluerez dans un environnement dynamique, innovant et résolument tourné vers la data et la performance opérationnelle.
Vous collaborerez de façon transverse avec de nombreux services internes (Colissimo, DODT, DSI, Direction Commerciale, etc.) et interagirez régulièrement avec des partenaires externes (grands clients, filiales…).

Dans ce cadre, vos activités principes:

• Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des systèmes opérationnels (tracking colis, transport, clients)

• Garantir la qualité et la cohérence des données pour l’élaboration des indicateurs de performance

• Concevoir, mettre à jour et faire évoluer les indicateurs clés (KPI) et réaliser des analyses approfondies pour identifier des leviers d’amélioration

• Produire et diffuser des tableaux de bord et outils de visualisation (Power BI, BI, etc.) à destination des clients internes et externes

• Vulgariser et communiquer les résultats auprès des équipes opérationnelles et de la direction

• Fournir des recommandations sur la base des analyses réalisées

• Participer à la veille méthodologique et technologique (IA, automatisation)

• Collaborer avec les différents pôles internes et partenaires externes pour optimiser la performance.

Vous êtes dotée d’un solide esprit d’analyse et de synthèse, faisant preuve de rigueur, d’autonomie et d’un sens aigu de l’organisation.
Vous savez vulgariser et communiquer des résultats complexes, aussi bien à l’écrit qu’à l’oral, et appréciez le travail en équipe dans un environnement collaboratif.
Votre sens du service client et votre goût pour la qualité et la fiabilité des données sont essentiels pour réussir dans ce poste.
Une expérience dans le secteur logistique ou industriel serait un véritable atout.
Un niveau d’anglais professionnel est également apprécié pour évoluer dans un contexte international.

Vous êtes titulaire d’un Bac+5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou équivalent.

Vous justifiez d’une expérience professionnelle d’au moins 2-3 ans en analyse de données, en plus de vos stages et/ou de votre alternance, idéalement en environnement logistique ou supply chain.

Vous maîtrisez un ou plusieurs outils d’analyse et de visualisation de données (BI SAP, Power BI, Python, R, etc.) et souhaitez mettre vos compétences au service de la performance opérationnelle.