Rejoignez la Direction Marketing de Colissimo !
Au sein de la Direction Marketing Stratégique et Client, vous intégrerez une équipe engagée dans l’exploitation et la valorisation de la donnée au service de la performance commerciale et marketing.
En appui du Data Analyst de l’équipe, vous contribuerez à l’analyse, à la modélisation et à la mise en valeur des données, afin d’éclairer les prises de décision des équipes marketing et commerciales.
À ce titre, vos missions principales seront les suivantes :
Collecter, préparer et fiabiliser les données : extraction, consolidation et nettoyage de données issues de différentes sources (CRM, facturation, données externes).
Réaliser des analyses de données exploratoires pour mieux comprendre les comportements clients, les usages et les dynamiques de portefeuille (churn, segmentation, typologies, analyses d’usage, bilans périodiques).
Contribuer aux actions de ciblage et de prospection, en support de la direction commerciale : construction de ciblages, exploitation d’outils de prospection et d’enrichissement data.
Mener des analyses data ad hoc en appui des équipes marketing offres et des experts sectoriels, sur des problématiques identifiées.
Produire des visualisations et dashboards (graphiques, tableaux de bord, data visualisation) permettant de restituer les analyses de manière claire et opérationnelle.
Réaliser des études approfondies sur certains segments ou secteurs d’activité (retail, textile, santé, etc.), à partir

Vous êtes attiré(e) par l’analyse de données et leur mise en valeur au service de la stratégie marketing et commerciale. Curieux(se) et rigoureux(se), vous aimez comprendre les données, les croiser et en tirer des enseignements utiles pour la prise de décision.
Vous disposez des qualités suivantes :

• Esprit analytique et goût pour les chiffres
• Rigueur méthodologique et sens de l’organisation
• Esprit de synthèse et capacité à vulgariser les résultats
• Curiosité intellectuelle et esprit critique constructif
• Aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe
• Proactivité, prise d’initiative et envie d’apprendre de nouveaux outils- Formation Bac+4 à Bac+5 dans le domaine de la data, des statistiques ou de la BI (IUT, licence, école d’ingénieur, MIAGE, data science, etc.)
• Une première expérience (stage, projet académique, alternance) en data analyse est un plus.
  Compétences attendues :
• Collecte et préparation des données
• Analyse exploratoire
• Maîtrise d’Excel (Power Query apprécié)
• Notions de Power BI et/ou Python
• Sensibilité à la data visualisation.