Data Scientist Confirmé

Tu te sens prêt à plonger au cœur de la révolution IA ?!

En 8 ans, La Javaness s’est imposée comme leader français de l’IA pour les entreprises (BtoB). Sans tambour ni trompettes (mais avec beaucoup de R&D !), nous avons concentré nos forces à déployer l’Intelligence Artificielle à grande échelle au sein d’organisations publiques et privées en France et en Europe.

Mais pas n’importe comment ! Nous croyons en une IA éthique, responsable, au service des salariés et des citoyens européens. Nous militons pour la souveraineté des données et l’indépendance des entreprises européennes.

Pragmatiques et rationnels, nous déployons quotidiennement nos solutions « prêt-IA-porter » à un niveau industriel. Nous faisons aussi de la haute couture en développant des solutions IA sur-mesure pour répondre aux défis de certains de nos clients. Notre R&D bout sans relâche pour inventer, tester et déployer l’IA de demain.

En d’autres termes, dans la boutique de La Javaness, tu trouveras : Conseil data & IA, accélération par le design, développement front & back de pointe, défis business dans un joyeux mix exigeant d’intelligences. Avec ce super cocktail d’expertises et de créativité, nous intervenons sur tous les secteurs d’activité pour cracker les problèmes de nos clients !

Comment ça marche au quotidien ?

4 labs : Design, IT, Data, Delivery & Business, travaillent ensemble sur tous les projets afin de concevoir et déployer des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins de nos clients.

Fort d’un collectif unique, la Javaness investit sans cesse dans des talents pointus, atypiques et complémentaires qui lui confèrent une force de frappe hors norme.

Si ça te semble une aventure à ta mesure, c’est par ici pour nous rejoindre !

En rejoignant notre Lab Data, tu intégreras un environnement très collaboratif au sein d’une équipe qui n’hésitera pas à t’encourager et t’aider dans la résolution de problèmes complexes. Tes activités s’orienteront autour de plusieurs grands axes :

• Réaliser des missions sur des cas d’usage réels avec les données de nos clients.

• Effectuer un travail de R&D autour de l’état de l’art technologique et scientifique des méthodes de machine learning, dans le but de perfectionner les outils utilisés en interne.

• Collaborer avec les autres métiers (IT, Design, Business…), pour concevoir des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins clients.

• Participer aux data meetings hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses dernières avancées et découvertes.

Ce que nous te proposons en intégrant La Javaness:

🏥 Une excellente Mutuelle AXA avec formule famille 🍴Une prime « paniers repas » versée mensuellement à hauteur de 98€ net 🚲 Au choix: La prise en charge intégrale de ton pass Navigo, ou une prime mobilité durable de 500€/an versée mensuellement, ou le remboursement intégral de tes trajets si tu as un contrat remote 🤝🏿 Une prime de cooptation à hauteur de 3000€ 🏠 Du télétravail flexible pour tous, ou un contrat full-remote pour les personnes vivant hors IDF 📘 Du partage de connaissance en interne : chaque vendredi après midi, « une séance de présentation » est organisée par un collaborateur sur un sujet qu’il souhaite partager à tous 🗺️ Des locaux situés dans le centre de Paris (10e), avec une super terrasse pour profiter de l’été 🍺 Des apéros, séminaires, déjeuners en commun et autres réjouissances plusieurs fois par an

A La Javaness, nous valorisons la diversité de cultures, de compétences et d’expériences. Nous recherchons des personnes passionnées, capables de prendre en main n’importe quelle technologie et de s’adapter à n’importe quel type de problème.

Caractéristiques recherchées :

Tu attaches beaucoup d’importance à la lisibilité et la simplicité de ton code.
Tu maîtrises les fondamentaux de probabilités, statistiques et machine learning.
Tu as à ton actif un grand nombre de projets impliquant la manipulation de données et la modélisation d’algos avec Python et ses librairies (fastai/ pytorch, keras/ tensorflow, scikit-learn, etc…).
Tu as des expériences confirmées dans la mise en production de modèles de machine learning.
Tu as démontré une appétence certaine pour les bonnes pratiques de coding : tests unitaires, code reviews, documentation…
Tu sais adapter ton discours à tes interlocuteurs et expliquer des idées et des algorithmes complexes de manière compréhensible

Minimum expérience requise: 4 ans

Appel de qualification avec notre RH
Entretien avec notre lead Data et Head of Data
Entretien avec Alexandre Martinelli, CEO