En rejoignant notre Lab Data, tu intégreras un environnement très collaboratif au sein d’une équipe qui n’hésitera pas à t’encourager et t’aider dans la résolution de problèmes complexes. Tes activités s’orienteront autour de plusieurs grands axes :

• Réaliser des missions sur des cas d’usage réels avec les données de nos clients.

• Effectuer un travail de R&D autour de l’état de l’art technologique et scientifique des méthodes de machine learning, dans le but de perfectionner les outils utilisés en interne.

• Collaborer avec les autres métiers (IT, Design, Business…), pour concevoir des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins clients.

• Participer aux data meetings hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses dernières avancées et découvertes.

Ce que nous te proposons en intégrant La Javaness:

🏥 Une excellente Mutuelle AXA avec formule famille 🍴Une prime « paniers repas » versée mensuellement à hauteur de 98€ net 🚲 Au choix: La prise en charge intégrale de ton pass Navigo, ou une prime mobilité durable de 500€/an versée mensuellement, ou le remboursement intégral de tes trajets si tu as un contrat remote 🤝🏿 Une prime de cooptation à hauteur de 3000€ 🏠 Du télétravail flexible pour tous, ou un contrat full-remote pour les personnes vivant hors IDF 📘 Du partage de connaissance en interne : chaque vendredi après midi, « une séance de présentation » est organisée par un collaborateur sur un sujet qu’il souhaite partager à tous 🗺️ Des locaux situés dans le centre de Paris (10e), avec une super terrasse pour profiter de l’été 🍺 Des apéros, séminaires, déjeuners en commun et autres réjouissances plusieurs fois par an

A La Javaness, nous valorisons la diversité de cultures, de compétences et d’expériences. Nous recherchons des personnes passionnées, capables de prendre en main n’importe quelle technologie et de s’adapter à n’importe quel type de problème.

Caractéristiques recherchées :

Tu attaches beaucoup d’importance à la lisibilité et la simplicité de ton code.
Tu maîtrises les fondamentaux de probabilités, statistiques et machine learning.
Tu as à ton actif un grand nombre de projets impliquant la manipulation de données et la modélisation d’algos avec Python et ses librairies (fastai/ pytorch, keras/ tensorflow, scikit-learn, etc…).
Tu as des expériences confirmées dans la mise en production de modèles de machine learning.
Tu as démontré une appétence certaine pour les bonnes pratiques de coding : tests unitaires, code reviews, documentation…
Tu sais adapter ton discours à tes interlocuteurs et expliquer des idées et des algorithmes complexes de manière compréhensible

Minimum expérience requise: 4 ans

Appel de qualification avec notre RH
Entretien avec notre lead Data et Head of Data
Entretien avec Alexandre Martinelli, CEO