En tant que Data Engineer au sein du Lab Innovation, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos connaissances dans le domaine de la Data, du DevOps et du développement Python.

A la DSI de la Banque Postale et Assurance (1800 collaborateurs à Nantes, Toulouse, Issy-Les-Moulineaux, Gradignan), vos actions auront un impact positif sur nos clients pour une finance plus responsable et une transition juste.

Vos missions

VOS MISSIONS

Accompagné du tuteur de stage au LAB 33, votre mission principale sera de concevoir, développer et exécuter une campagne de tests comparative approfondie pour évaluer la performance et la fiabilité de modèles d'IA sur des environnements embarqués (boîtiers DGX sous Ubuntu/GPU) par rapport à nos serveurs GPU de référence.

Le stage se décomposera en quatre axes majeurs :

1) Ingénierie du Test et Conception :

• Etablir un plan de test détaillé
• Concevoir l'architecture de la plateforme de test

2) Développement et Outillage :

• Configurer les boîtiers DGX
• Développer les scripts pour automatiser le déploiement et l'exécution des modèles, ainsi que la collecte de différents métriques

3) Exécution des Tests et Analyse Comparative :

• Exécuter l'intégralité du plan de tests
• Collecter et analyser les résultats pour une étude comparative des 2 environnements

4) Documentation et Reporting :

• Rédiger un rapport de test complet
• Formuler des recommandations techniques et opérationnelles

Environnement technique

Matériel : Boîtiers DGX (système embarqué à forte capacité GPU), Serveurs GPU de référence.

OS : Debian, Ubuntu, Docker.

Langages : Python (PyTorch, TensorFlow, frameworks d'inférence comme vLLM, librairies de test et de mesure).

Modèles d'IA : LLM, ALM (TTS, STT), VLM.

VOTRE EQUIPE

La mission sera réalisée à la Direction Architecture & Innovation (DAI) au sein du Lab Innovation composée de 3 personnes.

De formation supérieure Bac 5 en informatique et/ou école d'ingénieur avec une spécialisation Data. Vous avez une solide maîtrise en développement Python, et êtes familiarisé avec les concepts de l'IA et du DevOps.