Data Scientist F/H

CDI
Paris
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +4
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La Banque Postale
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous voulez faire de l'analyse de données autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction de la prévention de la lutte contre la fraude de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

VOICI LES MISSIONS QUI VOUS ATTENDENT

Vous aurez 4 types de missions

  • Lutte contre la fraude
    • Identifier les situations de fraude sur leur périmètre via des analyses ad hoc et documentées des données disponibles
    • Identifier des données pertinentes nécessaires à la lutte contre la fraude
    • Réaliser les règles ad hoc couvrant les situations de fraude
    • Réaliser les modèles statistiques prédictifs permettant d'identifier de manière proactive les fraudes à venir
    • Faire le monitoring des performances des règles et modèles et publication de tableaux de bord associés
  • Communication et documentation
    • Documenter les différents supports de comités et autres réunions d'échange sur la lutte contre la fraude
    • Participer à la comitologie et aux autres réunions d'échange de la direction
  • Participation aux projets Data lutte contre la fraude
    • Identifier les outils et données manquantes nécessaires à la lutte contre la fraude et documentation
    • Réaliser les données de l'architecture en médaillon des cas d'usages lutte contre la fraude
  • Transverse Direction Pilotage de la Fraude
    • Participation aux reportings complexes dont reportings réglementaires


Profil recherché

Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé.

Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d'un package complet composé d'une partie fixe sur 12 mois, d'une part variable liée à vos résultats et d'un intéressement. Vous bénéficierez également d'une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d'évolution.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Vous maîtrisez les langage de programmation (Python, R, SQL) ainsi qu'Amadea StatMining, DataIku, Hadoop, Spark et les bases de données NoSQL. Vous avez une expertise en machine learning et intelligence artificielle pour concevoir et déployer des modèles prédictifs. De plus vous avez des compétences en nettoyage, préparation et traitement de données massives (big data). Avec de bonnes capacités de visualisation des données pour synthétiser et communiquer les résultats via des outils adaptés, vous avez de solides connaissances en statistiques appliquées et probabilités pour modéliser et interpréter les données.

Vous êtes connu pour votre esprit critique, votre communication claire et pédagogique ainsi que pour votre rigueur, votre organisation et votre méthode. Votre curiosité intellectuelle, votre créativité et votre force de proposition sont également des atouts pour ce poste.

Vous avez une bonne maîtrise de l'anglais technique. Vous comprenez les enjeux métiers pour aligner les analyse aux objectifs stratégiques et vous avez la capacité à travailler en équipe avec des data engineers, data analystes, et autres métiers de la data. Vous maîtrisez également la gestion de projet? Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.

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