Depuis plus de cent ans, L’Oréal opère selon l’idée que la beauté a besoin de la science. Dans un monde désormais transformé par l’accélération digitale et l’émergence de nouveaux domaines scientifiques, nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées aux nouvelles attentes des consommateurs du monde entier. La science et la technologie nous permettent d’inventer des produits et des expériences de beauté sûrs, fiables, durables et responsables qui changeront la vie des gens.

L’Oréal R&I n’a cessé d’investir dans sa recherche avec un très haut niveau d’ambition. Nos 3800 collaborateurs R&I sont talentueux & hautement qualifiés, basés dans le monde entier sur nos principaux marchés, collaboratifs & ouverts sur le monde.

Dans ce contexte, nous sommes à la recherche d’un(e) Chargé(e) de Projet Performance Opérationnelle & Data Analytics. Ce poste est à pourvoir à partir du 05 Janvier pour une durée de 6 mois.

Axe 1 : Pilotage de la Performance Matières Premières - Développement et Déploiement du “RM E-Cockpit” (Dashboard Power BI)

• Construction et Développement : Conception, développement et implémentation d’un tableau de bord dynamique et interactif sous Power BI, le “RM E-Cockpit”. Cet outil aura pour objectif d’offrir une vision 360° et en temps réel de l’évaluation de nos matières premières.

• Optimisation de l’Outil Existant : Analyser et proposer des améliorations significatives de l’outil actuel de pilotage et de suivi des partenaires. L’objectif est de le rendre plus intuitif, performant et adapté aux besoins évolutifs de notre écosystème partenaires.

• Définition et Suivi des KPIs : Collaborer à la définition et à la standardisation des indicateurs clés de performance (KPIs) pertinents pour les deux activités mentionnées ci-dessus (Matières Premières et Partenaires).
• Production et Animation : Collecter, analyser et synthétiser les données pour produire un reporting trimestriel clair et percutant.

• Diplômé(e) d’une formation supérieure (Master 2, École d’Ingénieur ou de Commerce) avec une spécialisation en data science, gestion de projet, ou systèmes d’information.
• Une première expérience (stage, alternance ou premier emploi) en gestion de projet, analyse de données, business intelligence ou amélioration continue serait un atout.
• Une Maîtrise avancée de Power BI est indispensable.
• Une Connaissance des bases de données et des outils d’extraction/transformation de données (SQL, Excel avancé).
• Familier avec les principes de la gestion de projet.
• Capacité d’analyse et de synthèse très développée.
• Excellent relationnel et esprit d’équipe pour interagir avec des interlocuteurs variés.
• Autonomie, rigueur et proactivité.
• Anglais professionnel