Ce poste est ouvert pour une durée déterminée de 6 mois renouvelable. La date de démarrage est au plus tôt, le 5 janvier 2026.

Contexte de la Mission : Dans le cadre de l’accélération de notre transformation digitale au sein de la Recherche Avancée, et plus particulièrement pour soutenir le développement de produits digitaux, nous recherchons un(e) Business Analyst en Bioinformatique passionné(e) par la recherche et l’innovation. Vous jouerez un rôle clé dans la concrétisation de projets visant à explorer de nouvelles frontières en matière de compréhension biologique et de développement de produits grâce à la bioinformatique et l’intelligence artificielle. Vous intégrerez pleinement l’équipe produit, où votre expertise sera essentielle pour faire le pont entre les besoins scientifiques et les solutions techniques.

Vos Missions et Responsabilités :

En tant que Business Analyst Bioinformatique , vous serez un pilier central pour la transformation digitale de notre Recherche Avancée. Votre rôle sera de concrétiser les ambitions scientifiques en solutions concrètes et innovantes.

• Analyse et Définition des Besoins : Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes scientifiques pour comprendre leurs défis, analyser leurs besoins en matière d’analyse de données biologiques et de développement d’outils, et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques claires.
• Conception et Pilotage de Solutions : Vous contribuerez à la conception de solutions bioinformatiques et algorithmiques, en apportant votre expertise technique pour challenger,optimiser les approchesvoir pour implémenter des modèles d’algorithmes avancés. Vousparticiperez au pilotage de l’avancement deces projetsengarantissant ainsi que les solutions répondent précisément aux attentes scientifiques.
• Optimisation des Processus : Vous identifierez les opportunités d’amélioration des processus existants et proposerez des solutions innovantes pour augmenter l’efficacité et la robustesse de nos analyses et développements bioinformatiques .
• Veille et Innovation : Vous resterez à l’affût des dernières avancées en bioinformatique , intelligence artificielle, afin d’intégrer les meilleures pratiques et technologies dans nos projets.

Votre Profil :

• Formation : Diplôme supérieur (Master, Doctorat ou équivalent) en Bioinformatique , Biologie Computationnelle, Data Science, ou un domaine scientifique et technique connexe.
• Expérience : Une expérience significative en bioinformatique avec une forte composante scientifique et technique, démontrant une capacité à comprendre les enjeux business et à contribuer au développement de solutions.

1. Graphes de Connaissance & IA :

• Bonneexpertise générale sur les graphes de connaissance et leur application.
• Expérienceavec Neo4j et le langage de requête Cypher .
• Première expérience dans le développement d’algorithmes de linkprediction , Graph Neural Networks (GNN) ou inférence de graphe.
• Un plus : Une première expérience avec les Large LanguageModels (LLM), Retrieval-AugmentedGeneration (RAG) ou GraphRAG serait fortement appréciée.

1. Bioinformatique &Développement:

• Connaissance approfondie des pipelines d’analyse de données omics (séquençage nouvelle génération, protéomique, métabolomique, etc.) et des approches multi- omiques .

• Compréhension des approches réseaux et de leur utilisation en biologie.
• Solide expérience en développement et en gestion de version (GitHub) avec R et/ou Python.
• Un plus : connaissance des bases de données publiques pertinentespour le repositionnement d’actifs( ex:ChEMBL , DrugBank ).

1. Méthodologie & Outils :

• Maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban) et de la gestion de projets.
• Maîtrise des outils de gestion de sources (GitHub).
• Connaissance des outils de suivi et de gestion de tickets ( ex:ServiceNow ).

• Autonomie : Capacité à prendre des initiatives, à organiser votre travail et à mener à bien vos projets de manière indépendante.
• Gestion de Projets: Aptitude démontrée à gérer des projets, à respecter les délais et à prioriser les tâches efficacement.
• Esprit d’Équipe : Excellentes capacités collaboratives et aptitude à travailler en synergie avec des équipes multidisciplinaires et internationales.
• Communication : Aisance à communiquer des concepts techniques complexes à un public non expert, et à animer des échanges entre profils variés, tant à l’oral qu’à l’écrit.