Kynapse
Consultant·e Stagiaire - Data Scientist (H/F)
- Stage (6 mois)
- 28 rue Jacques Ibert , Levallois-Perret, 92300
- Éducation : Non spécifié
- Expérience : Non spécifié
L'entreprise
Kynapse
- Intelligence artificielle / Machine Learning, Stratégie, Transformation
- Entre 15 et 50 salariés
Le poste
Consultant·e Stagiaire - Data Scientist (H/F)
- Stage (6 mois)
- Éducation : Non spécifié
- Expérience : Non spécifié
Cette offre a été pourvue !
Qui sont-ils ?
Kynapse, on est un cabinet de conseil en stratégie data et IA, notre objectif c’est d’accompagner nos clients dans la construction de leur stratégie dans un monde digitalisé grâce à une approche user et data centric.
On intervient auprès de grands groupes dans des secteurs variés (Natixis, Enedis, Thalès, Sanofi, Novartis, AFP…) pour adapter leur organisation, définir leur roadmap stratégique, concevoir et réaliser des projets d’intelligence artificielle en agilité.
Rencontrez Alexis, Consultant Senior Stratégie Data & Transfo Digitale
Rencontrez Ali, Consultant Stratégie Digitale & Data
Rencontrez Gaston, Consultant Data Scientist
Descriptif du poste
Nous recherchons actuellement un·e stagiaire Consultant·e Data Scientist (H/F) passionné·e par le digital, faisant preuve de curiosité scientifique, ayant une bonne réflexion et intuition sur les données, aimant travailler en équipe, entreprendre, réfléchir aux nouveaux concepts et solutions et n’ayant pas peur de s’impliquer .
Poste & missions
Auprès de nos clients :
Vous serez amené(e) à intervenir avec notre équipe de consultants à réaliser 3 grands types de missions :
• Participer à la définition de la stratégie Data des entreprises : sessions de design thinking pour faire émerger des cas d’usages Data à fort impact business
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes client pour investiguer la faisabilité des cas d’usages Data ayant émergés et comprendre les enjeux business et data
• Conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes et développer des modèles statistiques et de machine learning
• Participer à la mise en production des modèles développés
Nous intervenons dans tous types de secteurs (Santé, Energie, Banque/Assurance, Transport…) pour tout type de problématique client (détection de fraude, optimisation process, maintenance prédictive, performance marketing…)
En interne :
- Participer à l’évolution et à l’amélioration continue de l’équipe Data (nouvelles offres, méthodes, pratiques de code…)
- Contribuer à la vie du cabinet selon ses appétences (communication, innovation, recrutement…)
- Contribuer à la réponse aux appels d’offre
Pour en savoir plus sur le quotidien des consultants Kynapse, retrouvez ici le témoignage de Yannis
Ce que nous vous offrons
- La possibilité de relever des challenges innovants avec des consultant·e·s compétent·e·s, passionné·e·s et humbles
- Un environnement de travail collaboratif, entrepreneurial et bienveillant, incarné par une équipe jeune et dynamique
- Une ambiance fun, conviviale alimentée par de nombreux événements festifs (afterworks, séminaires, …)
- Une rémunération attractive à déterminer en fonction du profil et de l’expérience
Profil recherché
Les must have :
- Très bonne compréhension des algorithmes classiques de Machine Learning et compréhension fine de leurs paramètres
- Bonne maîtrise de Python et / ou R
- Réflexion scientifique aiguisée sur les modèles et les variables
- Bonne communication écrite et orale française
- Curiosité et autonomie
Les petits plus :
- Implication dans la communauté Data Science (participation à des meet-ups, challenges…)
- Connaissance des outils de versionnement et de containerisation (git, Docker…)
- Connaissances des pratiques de code (PEP8…), du TDD…
N’hésitez pas contacter nos collaborateurs pour en savoir plus !
Déroulement des entretiens
3 tours d’entretiens