Founding Data Engineer

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : 60K à 80K €
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Communication
Collaboration et travail d'équipe
GitLab CI
Git
BigQuery
+6

Kraaft
Kraaft

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Founding Data Engineer, tu vas poser les fondations de notre stack data ! Aujourd’hui, nous avons énormééément de données, mais elles sont très sous-exploitées. Ton objectif ? Nous aider à les structurer, les rendre accessibles et les transformer en levier stratégique pour toute l’entreprise. Tu as carte blanche, toutes les bonnes pratiques et lubies data que tu as toujours voulu implémenter… tu pourras le faire chez nous haha !

Ce qui est original chez Kraaft, c’est que le produit est à la fois B2B… et B2C ! 💛💙 Du coup on a divisé notre équipe Tech (11 personnes) en 2 squads : “Structure” qui bosse sur les features plus B2B, et “Messaging” qui bosse sur les features plus B2C. Et après ya des OVNIS c’est à dire Elies notre architecte, Camille notre ingénieure IA et Régis notre CISO haha <3

Si tu nous rejoins, c’est pour travailler au sein de la team Tech directement avec Cédric, qui est un des trois cofondateurs et CTO. Mais crois moi, tu rendras beaucoup d’autres gens heureux dans l’entreprise ^^ puisque ton arrivée est attendue avec impatience : que ce soit Hiru et Nate en RevOps, Maë en produit, Cha en CS, Sam et Marie-Aure en Finance ou Tom en marketing et expansion internationale… ça y est je crois qu’on peut le dire, ON A BESOIN DE TOI!!

(Mais non mais non n’est pas peur, on est des gentils et on n’attendra pas ququchose de fonctionnel dès que tu arrives, on a survécu jusqu’ici on tiendra le temps qu’il faut, le but c’est surtout de faire les choses bien ^^)

Tes missions

  • Concevoir et déployer notre infrastructure data (ETL, DWH, pipelines…)

  • Structurer les flux de données : ingestion, transformation, modélisation

  • Mettre en place une stack moderne (on part d’une feuille quasi blanche)

  • Collaborer avec les équipes produit, business et customer success pour comprendre les besoins et y répondre par une donnée accessible

  • Créer des datasets fiables, documentés et maintenables

  • Participer à la mise en place de dashboards clairs et utiles pour le pilotage


Profil recherché

  • Suffisamment d’expérience en Data Engineering pour avoir des convictions et un ownership! :p

  • Expérience avec des outils de Data Warehouse (BigQuery ou équivalent) et de transformation (dbt)

  • Familiarité avec les outils d’ingestion de données (Airbyte, Fivetran, Segment)

  • Connaissance des systèmes de CI/CD, notamment Git et Gitlab CI

  • Bac+5 en informatique, data science, ou équivalent

  • Excellentes compétences en communication : tu collaboreras étroitement avec toutes les équipes de Kraaft, donc attention à cet aspect là du job il faut pouvoir interragir quotidiennement avec plein d’équipes et vulgariser

  • Rigueur et attention aux détails, notamment sur la qualité et la gouvernance des données

  • Maîtrise des langages SQL et Python

❤️ Pourquoi nous ?

  • Kraaft, c’est l’appli de suivi de chantier aussi facile à utiliser que WhatsApp ! Télécharge-la, discute avec tes collègues via notre chat, et une fois au bureau, demande à notre IA de te sortir des rapports ! 😄 Lancé en septembre 2020, on est plus de 60 employés, déjà utilisés dans 17 pays et par 40k utilisateurs actifs chaque jour. On a levé 16,2M€ et on travaille aussi bien avec des PME qu’avec des géants comme VINCI ou Bouygues. Notre objectif ? Développer la “Super App” du BTP, qui simplifie le quotidien des personnes qui travaillent sur chantier… Histoire de gagner 5h par semaine et aller prendre l’apéro du vendredi soir plus serein ! 🍻🍔

  • Si tu nous rejoins, tu participeras à l’essor de ce produit concret qui améliore le quotidien de milliers de personnes sur le terrain <3 tu rejoindras une équipe soudée, bienveillante, et qui aime aller vite sans se prendre trop au sérieux… Et surtout tu auras un ownership de folie sur toute notre stack data puisque tu la construiras de zéro !!


Déroulement des entretiens

  • Premier échange avec Cédric (45 minutes)

  • Entretien technique (1h30)

  • Ref Calls

  • Rencontre avec l’équipe

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