En tant que Data Engineer, tu vas poser les fondations de notre stack data. Aujourd’hui, nos données sont riches (métier, usage, produit), mais sous-exploitées. Ton objectif ? Nous aider à les structurer, les rendre accessibles et les transformer en levier stratégique.
Tu travailleras au sein de la team Tech & Produit, main dans la main avec les devs, le produit, et les équipes métier (Sales, Ops, CS). Tu seras un maillon clé dans la mise en place de notre future plateforme data.
Tes missions
Concevoir et déployer notre infrastructure data (ETL, DWH, pipelines…)
Structurer les flux de données : ingestion, transformation, modélisation
Mettre en place une stack moderne (on part d’une feuille quasi blanche)
Collaborer avec les équipes produit, business et customer success pour comprendre les besoins et y répondre par la donnée
Créer des datasets fiables, documentés et maintenables
Éventuellement participer à la mise en place de dashboards clairs et utiles pour le pilotage
Formation et expérience :
Bac+5 en informatique, data science, ou équivalent.
Expérience confirmée dans le Data Engineering
Compétences techniques :
Maîtrise des langages SQL et Python.
Expérience avec des outils de Data Warehouse (BigQuery ou équivalent) et de transformation (dbt).
Familiarité avec les outils d’ingestion de données (Airbyte, Fivetran, Segment).
Connaissance des systèmes de CI/CD, notamment Git et Gitlab CI.
Compétences comportementales :
Excellentes compétences en communication : vous collaborerez étroitement avec toutes les équipes de Kraaft
Rigueur et attention aux détails, notamment sur la qualité et la gouvernance des données.
Esprit d’initiative pour proposer des solutions innovantes et pragmatiques
Un produit concret, utile, qui améliore le quotidien de milliers de personnes sur le terrain
Une équipe soudée, bienveillante, qui aime aller vite sans se prendre trop au sérieux
Un vrai rôle à jouer dans la construction de notre stack data from scratch
Télétravail possible
Rémunération attractive + BSPCE
Premier échange (45 minutes)
Entretien technique (1h30)
Refcalls
Rencontre avec l’équipe
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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