MLOps Engineer F/H

Résumé du poste
CDI
Courbevoie
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Début : 04 janvier 2026
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Gestion de l’infrastructure cloud
Grafana
Kubernetes
Ansible
Bash
+6
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Le poste

Descriptif du poste

Vos challenges

Rejoignez l'AI Lab de KPMG France et participez à des projets stratégiques qui façonnent l'avenir de l'IA et de la Data !

KPMG France a lancé deux initiatives majeures :

  • Modernisation de la gouvernance des données pour exploiter pleinement la richesse des données documentaires et non structurées.
  • Déploiement du programme mondial d'IA générative pour transformer nos process métiers et nos solutions clients.

Dans ce cadre, vous intégrerez l'équipe Software Delivery au sein de la Direction « Data, Architecture et Solution », composée d'experts en IA, Data et développement logiciel.

  • Concevoir et maintenir des pipelines MLOps pour le déploiement continu des modèles ML.
  • Collaborer étroitement avec les data scientists, les développeurs data/software et les équipes DevOps pour comprendre les besoins et optimiser les processus de déploiement.
  • Automatiser la création et la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm).
  • Gérer les environnements cloud et conteneurs (Azure, Kubernetes, Docker).
  • Mettre en place des systèmes de monitoring et de performance (MLflow, Kubeflow, Grafana).
  • Assurer la scalabilité et la maintenance des modèles en production.
  • Participer à la conception d'architectures distribuées et scalables.
  • Encadrer techniquement les développeurs et définir les standards de développement.

Profil recherché

  • Diplôme en informatique, data science ou IA.
  • 3 à 5 ans d'expérience en MLOps, DataOps ou ingénierie logicielle.
  • Maîtrise de Python, Bash et des outils MLOps (Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow, Airflow).
  • Connaissance des services cloud (Azure ML, Azure DevOps).
  • Compréhension des concepts ML et du cycle de vie des modèles.
  • Anglais professionnel pour collaborer avec nos équipes internationales.

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