A/ Contexte

Chez Kiwee.care, nous développons Teemeo, une application innovante de paiement, support patient et relance amiable des créances médicales, lauréate des Trophées Innovation SantExpo.

Puissante et évolutive, la solution Teemeo répond aux besoins des établissements et professionnels de santé, avec de forts enjeux de développement, notamment autour de l’I.A. et de nouveaux services.

Le développement de Teemeo s’appuie sur une équipe mixte, alliant talents internalisés et partenaire technologique de premier plan, au sein d’un fonctionnement agile et collaboratif.

B/ Descriptif du poste

Nous recrutons un(e) alternant(e) Data Engineer & IA H/F pour contribuer au développement de solutions innovantes autour de Teemeo.

Vous interviendrez sur des projets concrets mêlant data, automatisation et intelligence artificielle, avec un fort impact sur les usages métiers et la performance des équipes.

Vous travaillerez en binôme étroit avec le Data Business Analyst & IA, votre tuteur d’alternance, qui vous accompagnera dans la montée en compétences et la priorisation des sujets.

Cette alternance s’inscrit dans une perspective de fin d’études, avec une possibilité d’embauche à l’issue de l’alternance si la collaboration est concluante.

Responsabilités :

Enjeu principal : automatisation et traitement des données

• Développer et maintenir des scripts Python pour automatiser le traitement des données de facturation des patients

• Transformer des données brutes provenant de plusieurs établissements de santé en formats standardisés

• Mettre en place des mécanismes de validation des données et de contrôle qualité

• Travailler avec des fichiers Excel/CSV issus de sources variées aux formats hétérogènes

• Collaborer avec les équipes concernées afin de comprendre les besoins et exigences en matière de données

Accompagnement de projets en Intelligence Artificielle

• Participer, accompagné(e) par votre tuteur d’alternance, à des projets en intelligence artificielle et machine learning (modèles prédictifs, détection d’anomalies, etc.)

• Contribuer à l’anticipation des besoins et à la conception de solutions innovantes, adaptées aux enjeux métiers des établissements et professionnels de santé

Compétences requises :

• Python (Pandas, numpy)

• Développement de pipelines ETL / de traitement de données

• Manipulation de fichiers Excel/CSV à grande échelle

• Rigueur et sens du détail pour garantir l’exactitude des données

Atouts appréciés :

• Expérience pratique des services AWS pour le traitement, le stockage et l’orchestration de données (par exemple : S3, Lambda, Glue, Step Functions)

Formation :

Vous préparez un Master 1 ou Master 2 spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Big Data

Qualités clés :

• Rigueur et précision : Travail sur des données financières et médicales exigeant une fiabilité absolue

• Esprit analytique : Capacité à détecter les anomalies dans les données et à proposer des solutions pertinentes

• Autonomie : Prise en charge progressive des sujets avec une approche proactive

• Organisation : Gestion simultanée de plusieurs projets avec méthode et efficacité

• Capacité d’adaptation : Adaptation rapide à des sources de données hétérogènes et à leurs formats spécifiques

• Entretien 1 – Avec le Data Engineer du pôle tech (tuteur d’alternance)

• Entretien 2 – Test technique sur un cas pratique (30–45 min)

• Entretien final – Rencontre avec la direction