Company Description

ICI, c'est KIABI !

Rejoindre notre aventure, c’est partager une vision !

Chez KIABI, nous croyons en une expérience professionnelle unique, où chaque talent peut s’épanouir, innover et créer un impact positif. Notre engagement repose sur trois piliers essentiels :

• Une Culture Humaine forte : parce que l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nous cultivons un environnement bienveillant, inclusif et collaboratif, où chacun peut être soi-même et grandir ensemble. Cette culture humaine propre à KIABI, s’articule autour de nos 4 valeurs : la simplicité, la confiance, le respect et l’engagement.
• La Singularité : oser faire différemment, sortir des sentiers battus, briser les codes. Ici, chaque idée compte et chaque Kiaber contribue à écrire notre histoire avec audace et créativité !
• L’innovation : un moteur qui nous propulse vers l’avenir ! Nous encourageons l’expérimentation, les nouvelles approches et les projets qui font bouger les lignes de la mode et du retail.

Notre Vision ? Offrir un cadre inspirant où bien-être, évolution professionnelle et impact positif se rejoignent. Labellisée Great Place to Work®, notre entreprise est un véritable terrain d’opportunités, où chacun peut construire son avenir et contribuer à un monde plus responsable.

Prêt(e) à vivre une expérience unique ? Rejoignez la communauté des KIABERS !

Pourquoi nous rejoindre ? 

- Entreprise certifiée Great place to Work 

• Un parcours complet d’intégration et de formations
  
• Remise de 25% sur les produits KIABI 
  
• Actionnariat : hausse de 7,99% de la valeur de part en 2025C’est pour cela, et bien plus encore, que Ici, c’est kiabi ! 

Job Description

Nous recherchons un Digital Analyst (h/f/nb) pour renforcer notre équipe Digital Analytics composée de trois profils complémentaires : un Référent Digital Analyst, un Référent Tracking et peut-être vous !   

L’objectif : développer notre culture data-driven et maximiser l’exploitation d’une donnée fiable, structurée et directement actionnable pour le business. 

Vos responsabilités :

1. Comprendre les besoins métier et définir les KPI 

• Recueillir et analyser les besoins des équipes internes (e-shop, PM, marketing, CRM…) 

• Identifier et formaliser les indicateurs clés de performance nécessaires au pilotage des actions 

• Accompagner les équipes dans la définition, la lecture et l’appropriation de leurs KPI 

• Challenger la mesurabilité des initiatives digitales en lien avec le Web Analyst orienté tracking 

2. Concevoir et industrialiser les outils de reporting 

• Définir les indicateurs et assurer la cohérence des sources de données 

• Construire et optimiser des dashboards (Power BI, outils analytics, Excel…) 

• Automatiser et fiabiliser les reportings récurrents (hebdomadaires, mensuels, annuels) 

• Mettre en place des bilans systématiques pour les initiatives digitales 

3. Analyser la performance et formuler des recommandations 

• Réaliser des analyses à forte valeur ajoutée sur les données web et app (trafic, conversion, parcours et comportements clients) 

• Produire des analyses ad hoc en réponse aux besoins métiers 

• Identifier tendances, opportunités et axes d’optimisation 

• Formuler des recommandations actionnables pour améliorer la performance digitale 

• Contribuer activement au développement d’une culture data-driven 

4. Garantir la qualité et la cohérence des données 

• Assurer la fiabilité des données utilisées dans les reportings 

• Vérifier la cohérence entre les différentes sources 

• Documenter les indicateurs et suivre leurs évolutions 

• Collaborer étroitement avec le Web Analyst orienté tracking pour identifier et corriger les anomalies 

Profil recherché 

• 3 ans d’expérience minimum en analyse digitale / web analytics 

• Expérience en environnement omnicanal (web + magasin) appréciée 

• Maîtrise d’outils analytics (Piano Analytics, Google Analytics 4) 

• Bonne compréhension des KPI digitaux (trafic, conversion, engagement, acquisition, performance omnicanale…) 

• Maîtrise d’Excel (niveau avancé) et d’un outil de data visualisation (Looker Studio, Power BI, Tableau…) 

• Compétences en manipulation et structuration de données

• Expérience en automatisation et traitement de données (Python apprécié) 

• Connaissance de BigQuery et/ou Power BI (un plus) 

• Connaissance de Contentsquare (bonus) 

Soft skills 

• Forte capacité d’analyse et de synthèse 

• Compréhension des enjeux business et curiosité pour les problématiques opérationnelles 

• Orientation résultats et amélioration continue 

• Rigueur, autonomie et capacité à monter en compétences 

• Réactivité et sens des priorités 

• Bonne communication, capacité à vulgariser les analyses et esprit de collaboration 

Langue(s) 

• Anglais : professionnel 

Additional Information

KIABI est signataire de la charte de la diversité et s’engage à étudier, à compétences égales, toutes les candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.