Teach Lead Data (H/F/NB)

Résumé du poste
CDI
Nantes
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Gestion des performances
Python
Tableau
DBT
Talend
+3

Keyrus
Keyrus

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Rejoignez-nous et faites de la Data une véritable aventure humaine et technologique !

Vous êtes passionné(e) par la Data, toujours à l’affût des dernières innovations, et aimez transmettre votre savoir ?
Vous avez l’esprit entrepreneurial et l’envie de contribuer à une offre Data ambitieuse ?
Alors, ce poste est fait pour vous ! 🎯

🚀 Votre rôle

En tant que Tech Lead Data, vous serez un pilier stratégique de notre entité, avec un impact direct sur nos projets et nos clients.

Votre quotidien :

Avant-vente, conseil & audit – Vous guidez nos clients vers les solutions Data les plus pertinentes.
Architecture Data – Vous concevez des écosystèmes robustes (Cloud, stockage, intégration), supervisez les flux de données et collaborez avec les équipes IT et métiers.
BI & DataViz – Vous transformez les données en insights stratégiques à forte valeur ajoutée.
Optimisation & performance – Vous êtes garant(e) de la qualité technique et fonctionnelle des solutions.
Transmission & formation – Vous partagez votre expertise en animant des formations et en accompagnant les équipes.
Veille & évangélisation – Toujours en avance, vous suivez les tendances et collaborez avec nos partenaires technologiques.

Nos projets couvrent les solutions les plus récentes : Python, Talend, DBT, Snowflake, Power BI, Tableau, Qlik, Azure, GCP.

🎯 Votre profil

  • Vous justifiez d’au moins 6 ans d’expérience dans l’intégration de systèmes décisionnels et savez allier vision technique et compréhension des enjeux business.

  • Vous êtes à l’aise pour parler d’architecture Data (Cloud, intégration, stockage) et savez convaincre aussi bien vos clients que vos collègues.

  • Vous comprenez rapidement les besoins et proposez des solutions adaptées et innovantes.


💡 Pourquoi nous rejoindre ?

Un rôle clé dans la croissance de Keyrus Bordeaux : vous contribuez directement à une offre Data ambitieuse.
Une communauté d’experts : partage de bonnes pratiques, formations continues, veille technologique.
Un collectif apprenant : nous investissons dans vos compétences (formations, certifications).
Un engagement sociétal : via la Fondation Keyrus, vous pourrez participer à des initiatives (acculturation au numérique, insertion des jeunes, …).

👋 Qui sommes-nous ?

Keyrus, c’est un leader international de la Data Intelligence et de l’IA. Depuis près de 30 ans, nous accompagnons les entreprises dans leurs défis stratégiques et technologiques grâce à des solutions innovantes.

Nos expertises couvrent trois grands domaines :

  • Data Intelligence : Conseil, IA, Data Science, Data Visualisation & Analytics.

  • Digital Experience : Stratégie et conseil digital.

  • Management & Transformation : Pilotage de la performance et accompagnement stratégique.


Vous avez des projets ? Nous aussi.
👉 Ensemble, donnons vie à vos ambitions !



Découvrez nos équipes!

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    Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.

    • Keyrus

      Data Engineer (H/F/NB)

      Keyrus
      Keyrus
      CDI
      Nantes
      Télétravail fréquent
      Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
      3 500 collaborateurs

    • Sparklane

      Data Engineer AI

      Sparklane
      Sparklane
      CDI
      Nantes
      Télétravail occasionnel
      Salaire : 40K à 48K €
      Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
      35 collaborateurs

    • EP Studio

      AI & Data Engineer chez Keyzia

      EP Studio
      EP Studio
      CDI
      Nantes
      Télétravail fréquent
      Intelligence artificielle / Machine Learning, Big Data
      45 collaborateurs

    • Groupe SII

      Leader IA for delivery H/F, CDI

      Groupe SII
      Groupe SII
      CDI
      Nantes
      Télétravail fréquent
      Logiciels, Intelligence artificielle / Machine Learning
      16 000 collaborateurs