Nous recrutons un(e) stagiaire de fin d’études pour accélérer très fortement l’usage de l’IA en interne.
Ce n’est pas un stage de veille.
Ce n’est pas un stage “prompting”.
C’est un rôle de builder.
Tu travailleras sur la création d’agents, de workflows et d’automatisations avancées pour transformer notre façon de travailler.
Tes missions :
Sales assistant
Copilote CRM (HubSpot)
QA automatisée de propositions commerciales
Assistant de production de livrables
Knowledge assistant interne connecté à Notion
Workflows avancés via Make / n8n
Connexions API (Claude, ChatGPT, Dust…)
Data enrichment & scraping
Automatisation CRM
Structuration et fiabilisation des données
Formalisation de cas d’usage reproductibles
Transformation d’expérimentations internes en offres clients
Participation possible à des missions IA chez nos clients
Systèmes de mémoire interne
Standardisation des prompts
Mise en place d’agents spécialisés par métier
Nous cherchons quelqu’un de :
Débrouillard(e)
Curieux(se) et autonome
À l’aise dans l’ambiguïté
À l’aise avec la technique
Capable de comprendre et lire du code
École d’ingénieur
OU
École de commerce avec très forte appétence tech
(On ne s’arrête pas aux études donc postule même si tu ne rentres pas dans ces cases.)
Très bonne compréhension des LLM et de leurs limites
Expérience concrète avec ChatGPT / Claude / autres outils IA
Connaissance de Make, n8n ou outils similaires
Capacité à comprendre des API
À l’aise avec des notions techniques (JSON, logique, data structures…)
Bonus :
Bases en Python ou JS
Expérience en scraping / data
Déjà construit des agents ou projets perso IA
Ce que tu vas vraiment apprendre
Comment structurer des systèmes IA robustes (pas juste des démos)
Comment intégrer l’IA dans des workflows business réels
Comment transformer l’automatisation en avantage compétitif
Comment productiser des use cases IA
Tu travailleras directement avec un senior ou un des co-fondateurs.
Tu verras l’envers du décor d’un cabinet en forte croissance.
⚠️ Important
Ce stage n’est pas fait pour toi si :
Tu veux un cadre très structuré avec des tâches définies à l’avance
Tu attends qu’on te dise exactement quoi faire
Tu es plus intéressé(e) par la théorie que par le build
Ce stage est fait pour toi si :
Tu construis déjà des projets IA de ton côté
Tu testes des outils en permanence
Tu veux avoir un impact réel
Tu aimes “mettre les mains dans le cambouis”
🎯 Process de recrutement (à confirmer)
Deux échanges rapides (2x30 min)
Petit cas pratique IA
Entretien final
Rencontrez Claire-Marine, RevOps Manager
Rencontrez Gaëtan, Consultant
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.