Contexte

La BU Analytics (BUA) enrichit Amadea avec des fonctionnalités de geospatial analytics. Ce stage consiste à exploiter les données géographiques (GPS, cartes, positions) pour détecter des motifs spatiaux, segmenter des zones d’activité ou analyser des trajets, afin d’apporter des analyses concrètes et pertinentes aux utilisateurs métiers.

Missions

Identifier les cas d’usage métiers pour le geospatial analytics (logistique, marketing, fraude…).

Réaliser une veille sur les algorithmes existants (DBSCAN, KNN, calculs de trajectoires…).

Développer et intégrer les algorithmes dans Amadea.

Tester les performances et mesurer la pertinence métier des résultats.

Documenter les méthodes et recommandations pour l’exploitation des fonctionnalités.

Documenter les méthodes, résultats et recommandations pour un usage en entreprise.

Ce que tu vas apprendre et apporter

Approfondir ton expertise en geospatial analytics et algorithmie avancée.

Intégrer des fonctionnalités complexes dans un logiciel métier utilisé en entreprise.

Contribuer à l’innovation de la BU Analytics en transformant des données géographiques en analyses exploitables.

Expérimenter la chaîne complète, de la compréhension des besoins métiers à la mise en production des algorithmes.

Chez AdvanThink, nous croyons que la diversité est la clé de l’innovation et de la réussite. Nous sommes fiers de créer un environnement de travail inclusif, où chaque voix compte et est célébrée. Aujourd’hui, nous vous invitons à faire partie de notre équipe dynamique et diverse, où vos talents uniques sont non seulement accueillis mais valorisés.

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2, spécialisé(e) en datamining, algorithmie ou informatique appliquée.

Bonnes connaissances en structures de données et analyse de complexité.

Capacité à lire des articles techniques en anglais et à comprendre des algorithmes avancés.

Intérêt marqué pour le traitement et l’exploitation des données.

Autonomie, rigueur et capacité à synthétiser des informations complexes.

Un premier call avec notre chargée de recrutement

Un use case à réaliser à la maison

Un échange avec un.e manager technique