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Stagiaire IA (À compter de septembre)

Stage
Montpellier
Salaire : Non spécifié
Début : 03 septembre 2023
Télétravail occasionnel
Éducation : Bac +3

Intrasense
Intrasense

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de l’équipe R&D, tu travailleras sur le projet Myrian qui est un logiciel d’imagerie médicale. On y trouve une 20ène d’applications cliniques pour le cerveau, le cœur etc…

Sur la partie traitement d’image, nous utilisons des solutions d’IA pour améliorer la qualité des détections automatiques des lésions, tumeurs.

### Tes missions principales:

Développer de nouveaux algorithmes de traitement d’images IA :

  • Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de traitement d’image en utilisant des approches d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
  • Explorer, identifier et évaluer les tiers innovants de traitement d’image nécessaires au développement.
  • Concevoir et développer une chaîne de vérification et de validation technique et analytique pour nos algorithmes.

Construction de données :

  • Définition des jeux de données de développement/test selon les spécifications fournies.
  • Contribuer à l’annotation des données nécessaire à des fins de développement

Documentation des algorithmes :

  • Rédiger la documentation technique correspondant à l’algorithme développé.

Communication :

  • Présenter régulièrement les résultats aux intervenants afin de fournir des commentaires sur les progrès.

Profil recherché

Nos attentes concernant ton parcours:

  • 3ème/4ème année d’école d’ingénieur en traitement d’images/IA

  • Maîtrise de l’anglais professionnel (écrit/parlé).

  • Tous nos stages sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Les compétences techniques souhaitées:

  • Compétences en programmation : connaissance en Python, C/C++ est un atout

  • Bonnes compétences en mathématiques et statistiques comme les tests statistiques, les distributions, la régression, les estimateurs du maximum de vraisemblance, etc.

  • Connaissance des méthodes d’apprentissage profond et des frameworks de développement DL tels que TensorFlow/Keras

  • La connaissance des méthodes d’apprentissage automatique en général (par exemple, k-means, Bayes naïfs, forêts de décision) est un atout

Savoir être:

  • Motivé.

  • Bonne capacité de communication.

  • Un peu d’autonomie et de proactivié

  • Travail d’équipe.

  • Ouvert et convivial ! (Être sérieux sans se prendre au sérieux) 😉


Déroulement des entretiens

  • Un échange téléphonique avec Marion, RRH
  • Un échange plus technique, avec ton futur maitre de stage. Ne t’inquiète pas, il est exigeant, mais très sympathique (1h)
  • Notre engagement: toujours vous faire un retour argumenté !

Envie d’en savoir plus ?