Dans le cadre du déploiement d’une plateforme d’agents IA stratégique, nous recrutons un(e) Technical Lead pour piloter la conception, l’architecture et la mise en œuvre technique de la solution.

Le Technical Lead assurera la mise en œuvre de tous les composants de la plateforme. Il aura pour missions :

• Coordonner la construction de l’infrastructure cloud ainsi que l’intégration avec les autres composants IT en collaboration avec les équipes d’architecture technique et cloud.

• Superviser l’installation des composants spécifiques à la plateforme, tels que définis lors de la conception architecturale.

• Préparer la documentation opérationnelle à destination des équipes en charge du support et de l’exploitation.

• Coordonner la mise en place du DevOps / CI/CD et de la gestion des releases : pipelines et templates selon les directives et outils du client (Camunda, Jenkins, XLDeploy).

• Mettre en œuvre l’observabilité, la supervision et les alertes selon les directives et outils du client (Dynatrace, PagerDuty).

• Garantir les performances et la capacité : dimensionnement de l’infrastructure en collaboration avec les équipes d’architecture et cloud.

• Assurer un accès sécurisé et le chiffrement des données.

Le Technical Lead agira également comme expert et mentor pour les membres de l’équipe plateforme.

• 8+ ans en ingénierie de plateforme, architecture cloud ou infrastructure, avec une expertise approfondie sur les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP).

• 3+ ans dans des fonctions de leadership technique (gestion d’équipes ou de projets majeurs).

• 2+ ans d’expérience pratique avec les LLMs et les plateformes d’IA générative.

• Expérience dans la mise en œuvre des protocoles MCP et A2A.

• Expertise des architectures LLM (GPT-4, Claude, Gemini, open-source).

• Solide compréhension des bases de données vectorielles et des architectures RAG.

• Cadres d’agents d’IA : compréhension pratique du design multi-agent, incluant planification des tâches, boucles d’autonomie et contextualisation via des bases de connaissances.

• Expérience avec la conception d’API, microservices et systèmes distribués.

• Google Apigee : expertise dans l’implémentation d’API Apigee.

• Expérience avérée dans la création de plateformes d’entreprise depuis zéro.

• Expérience dans le déploiement de plateformes en production,

• MLOps et DevOps : familiarité avec CI/CD, containerisation (Docker, Kubernetes), déploiement automatisé et systèmes de monitoring de modèles.

• Expertise en cloud computing et infrastructure : maîtrise professionnelle de Google Cloud et idéalement d’environnements AWS, incluant serverless, gestion du stockage et orchestration scalable.

• Sécurité et gouvernance : solide compréhension des exigences et bonnes pratiques en cybersécurité, en particulier pour les LLM et MCP.

• Maîtrise des outils de monitoring et d’observabilité : infrastructure, FinOps et évaluation fonctionnelle IA (ex. dérives de modèles).

• Anglais professionnel solide,