Data Analyst Environnement [CDI]

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Début : 30 septembre 2025
Expérience : > 1 an
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contrôle qualité
Travail d'équipe
Méthodologies Agile
Github
Mongodb
+5

Inex Circular
Inex Circular

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

À propos du poste

Tu rejoins notre équipe Data composée de 5 personnes, en tant que Data Analyst Environnement. Ton rôle est de produire les données environnementales stratégiques que nous vendons à nos clients. L’équipe Data regroupe des data analysts, data engineers et data scientists, et fait partie du pôle Produit.

iNex produit essentiellement des données géospatiales pour les industriels du recyclage, de l’énergie renouvelable et du BTP. Le « terrain de jeu » est vaste et à très fort potentiel : en France, en Europe, ainsi que dans plusieurs pays du monde (USA, Inde…).

Ton rôle est essentiel : identifier, comprendre, structurer, enrichir et intégrer les données qui alimentent notre outil et nos analyses stratégiques. Ces analyses sont directement utilisées par nos clients pour décider de la construction d’un méthaniseur, d’un parc solaire ou d’une nouvelle installation de recyclage.
Tu auras donc un impact direct sur la satisfaction client, même en tant que junior !

Ce que tu feras concrètement

Tu ne vas pas simplement « analyser des données ». Ton travail consiste à :

  • Explorer des sources d’information (publiques ou privées) : bases de données, publications, rapports, données ouvertes…

  • Identifier de nouvelles données utiles et comprendre leur potentiel

  • Préparer, structurer et intégrer ces données dans nos outils internes via des scripts Python que tu rédigeras

  • Travailler en lien étroit avec les CSM et les Data Engineers pour améliorer la qualité des analyses fournies à nos clients

  • Contrôler la qualité des jeux de données utilisés

  • Proposer des pistes pour améliorer nos méthodes et nos outils

Tu seras particulièrement amené·e à manipuler deux grandes familles de données :

  • Données économiques : localisation d’entreprises, activité, effectifs…

  • Données géospatiales : calques environnementaux, fonciers, réglementaires.
    Pas besoin d’avoir une expertise sur ces sujets — c’est un terrain d’apprentissage passionnant !


Profil recherché

Pas besoin d’avoir fait 5 ans de data science ou d’ingénierie pour nous intéresser. Ce qu’on cherche surtout, c’est une personne :

  • Diplômée d’une école d’ingénieur

  • Curieuse, rigoureuse et dotée d’un vrai esprit d’analyse

  • Capable de synthétiser des informations complexes

  • À l’aise avec la recherche documentaire et l’investigation

  • Prête à challenger les raisonnements existants, avec l’envie de progresser en tenant compte des feedbacks

  • Avec une première expérience professionnelle (>1 an)

Côté outils :

  • Tu maîtrises Python et tu es motivé·e pour progresser

    • On utilise des librairies externes (pandas, pymongo, streamlit) — si tu les maîtrises, c’est un vrai plus
  • Tu connais Excel et tu sais t’en servir pour structurer l’information

  • Tu as déjà entendu parler de MongoDB

  • Découvrir le fonctionnement d’Airflow et les autres specs techniques d’iNex te motive

Ce qu’on t’offre

  • Une équipe expérimentée et bienveillante

  • Un impact concret et immédiat sur des projets environnementaux réels

  • Un accompagnement dans ta montée en compétences (1h de formation dédiée par semaine)

  • Un cadre de travail stimulant et flexible

Et aussi :

  • Package attractif (fixe + BSPCE)

  • Tickets resto (Swile) & 50 % du transport pris en charge (ou forfait vélo)

  • 2 jours de télétravail par semaine (après onboarding)

  • 2 semaines de RTT

  • Mutuelle Alan

Chaque jour, l’équipe imagine et met en place de nouveaux méthodes : https://medium.com/inex-blog. On s’organise en sprint (Scrum) de 2 semaines à l’aide d’outils collaboratifs de gestion de projets (Asana, GitHub, Slite).


Déroulement des entretiens

  1. Pré-entretien
  2. Test technique
  3. Entretien technique
  4. Entretien final

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