Pourquoi ce poste?

Dans un contexte de forte croissance des volumes de données et de structuration progressive de nos pratiques d’ingénierie data, nous renforçons notre équipe Data. Nous recherchons un Cloud Data Engineer / DevOps pour construire et faire évoluer notre environnement data afin de traiter, structurer et valoriser les données issues de nos produits connectés.

Votre mission

Votre mission sera de construire une plateforme data performante, sécurisée et scalable capable de :

• traiter des flux de données terrain à grande échelle

• alimenter les modèles de machine learning

• permettre aux équipes data, BI et métiers d’exploiter ces données rapidement et de manière fiable

Vous contribuerez directement à l’amélioration du produit.

Concrètement, votre quotidien pourra ressembler à cela :

• Infrastructure Cloud & Automatisation

  • Déployer et maintenir les services sur AWS et GCP.

  • Participer à l’évolution de l’infrastructure (architecture, coût, performance, scalabilité).

  • Gérer les clusters Kubernetes et les environnements de traitement distribués.

• Architecture & Modélisation Data

  • Concevoir et structurer les bases de données, tables, partitions, en lien avec les équipes métiers pour applications logicielles, BI et data science.

  • Assurer la scalabilité des traitements de l’architecture en place

• CI/CD & Data Pipelines

  • Implémenter des pipelines CI/CD pour les infrastructures et les workflows data.

  • Intégrer et maintenir les outils d’ingestion de données.

  • Participer à l’industrialisation des pipelines de machine learning.

• Observabilité & Sécurité

  • Mettre en place et maintenir le monitoring des services.

  • Gérer les droits d’accès, la sécurité cloud, la gouvernance des données et le chiffrement.

  • Veiller à la qualité des données et à la traçabilité des transformations.
    
    

Tech Stack

• Cloud & Infrastructure : AWS, GCP (Bigquery), Kubernetes, Terraform

• Data Engineering : MySQL, Airbyte, Bigquery

• Orchestration de workflows (bonus) : Airflow

• Mise en place de pipelines CI/CD : GitLab CI

• Monitoring : CloudWatch, Signoz, Prometheus (ou équivalent)

• Gestion des accès et sécurité cloud : IAM, chiffrement, segmentation des environnements

• Bonus: PowerBI

  
  

L'équipe et le management

Vous rejoindrez une équipe Data de 7 personnes composée de data scientists et d’ingénieurs. Vous serez rattaché au Head of Data science et travaillerez en lien direct avec l’Architecte.

Rejoignez-nous si

• Vous êtes ingénieur et avez minimum 3 ans d’expérience en data engineering, DevOps ou cloud infrastructure.

• si voous travaillez avec une culture de la qualité, de la documentation et du travail collaboratif.

• vous faites preuve d'un intérêt fort pour les architectures data scalables et les environnements techniques exigeants

• vous avez les compétences techniques requises par la stack technique
  

Conditions et avantages

• Contrat : CDI

• Lieu : Annecy, bureaux entre lac et montagnes. Télétravail ponctuel possible

• Titres-restaurant Swile : 9 € / jour travaillé (prise en charge 50 %)

• Mutuelle : prise en charge à 60 %

• Événements : 1 team building d'équipe et 2 team event par an
  

Déroulement de l’entretien

Si votre candidature retient notre attention, l’équipe RH vous contactera pour organiser :

• Un entretien avec la DRH (1h)

• Un entretien avec le Head of Data science (1h15/30)

• Un entretien avec le CTO co-fondateur (1h30

• Un échange avec des pairs (45 min
  

Ce que vous allez apprécier

• Technologie innovante mêlant IA, IoT et sécurité

• Données issues d’un produit réel utilisé dans le monde entier par plus de 100 000 personnes

• Travail dans un environnement technique stimulant, moderne et multi-cloud

• Liberté de proposition pour améliorer l’infrastructure et les pratiques

• Participation aux choix technologiques structurant les projets data à moyen/long terme

• Collaboration directe avec une équipe data et un architecte expérimenté

  
  
  

Motivé(e)? Il ne vous reste plus qu’une étape : envoyez-nous votre candidature !