IDRIS (CNRS)

L'IDRIS (www.idris.fr) est une unité d'appui et de recherche du CNRS (UAR 851), dépendant de la Direction des données ouvertes de la recherche (DDOR) du CNRS et rattachée administrativement à l’Institut CNRS Sciences informatiques, mais dont la vocation à l’intérieur du CNRS est pluridisciplinaire. Les modalités de fonctionnement de l’IDRIS sont proches de celles des IR* (Infrastructures de Recherche “étoile”) du Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche (MESR).

L'équipe d'administration assure le pilotage administratif (finances, ressources humaines, partenariat, logistique) de l’unité ainsi que celui de la gestion administrative des utilisateurs accédant aux ressources de l’IDRIS et des autorisations d’accès physique et virtuel à la ZRR de l’unité.

La direction technique composée d'expertises système, réseau, en sécurité des systèmes d'information, a pour mission :

• d'héberger et d'assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité les ressources informatiques mises à disposition de la communauté des utilisateurs.

• de participer à la définition des cahiers des charges de nouveaux services et aux développements logiciels nécessaires à leur mise en œuvre, tant au niveau national qu’au niveau européen si nécessaire ;

• d’assurer le suivi, et l'évolution des infrastructures techniques et du bâtiment afin d'accompagner l'hébergement de nouvelles configurations ou de nouveaux services.

Les équipes Support aux Utilisateurs HPC (SU-HPC) et IA (SU-IA) de l'IDRIS, composées respectivement de 11 et 12 ingénieur·e·s, assistent au quotidien les utilisatrices et utilisateurs dans leurs usages des ressources de calcul intensif du centre.
Elles offrent un accompagnement dans la prise en main du supercalculateur, mais aussi dans le développement, le débogage et l'optimisation des codes scientifiques.
Les équipes proposent différentes formations, notamment sur plusieurs paradigmes de parallélisation (MPI, OpenMP, OpenACC) et sur le passage à l'échelle d'entraînement de modèles de Deep Learning.
Elles organisent également des évènements comme des workshops ou des hackathons, et contribuent à divers projets d’envergure nationale ou européenne.