Hyperlex

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Data Engineer Confirmé

  • CDI 
  • Début :  
  • Salaire entre €50K et €75K
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • > 3 ans

La tribu

Hyperlex

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  • Intelligence artificielle / Machine Learning, Justice, Logiciels

Le poste

Data Engineer Confirmé

  • CDI 
  • Début :  
  • Salaire entre €50K et €75K
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • > 3 ans

À propos

Hyperlex, c’est la start-up Legaltech qui réinvente la gestion et l’analyse de contrats grâce à l’Intelligence Artificielle et au Machine Learning !

Cette solution en ligne simplifie le travail des professions juridiques au quotidien tout en les aidant à accroître leurs performances.

Fondée en 2017 par 2 ingénieurs, Hyperlex a réalisé 2 levées de fonds depuis sa création, dont la dernière de 4 millions d’euros en juin 2019 auprès d’investisseurs de renom comme Elaia, Axeleo Capital, ISAI Venture et Kernel Investissements.

L’équipe est composée de 20 personnes parmi lesquels des experts en développement logiciel, sécurité informatique et intelligence artificielle, mais aussi des juristes, des commerciaux et autres talents passionnés par leur métier. Cette passion et cette recherche de l’excellence ont permis à Hyperlex de développer une technologie innovante récompensée à plusieurs reprises, notamment : le Prix EDF Pulse et le Trophée de la meilleure Legaltech Corporate aux Trophées du droit édition entreprise en 2018.

Hyperlex est toujours à l’affût de nouveaux talents : rejoignez-les et prenez part à un projet technologique qui souhaite révolutionner les pratiques du secteur juridique grâce à l’IA !

Descriptif du poste

Hyperlex recherche un Data Engineer (H/F) pour rejoindre son équipe Tech / Machine Learning à Paris.

Le poste

  • Industrialisation / déploiement / monitoring des algorithmes de machine learning développés par l’équipe de Data Scientist
  • Conception et implémentation de pipelines scalables de traitement de données
  • Centralisation et standardisation des données dans notre Data Lake
  • Amélioration de notre pipeline de traitement de documents pour la rendre plus scalable
  • Identifier les besoins de l’équipe Data Science en terme de performance et de déploiement

Pourquoi postuler ?

  • Vous aurez un impact immédiat sur le produit en améliorant la qualité et la rapidité de nos approches
  • C’est le moment idéal pour rejoindre Hyperlex en terme de perspective de croissance
  • Nous avons une solide équipe de Machine Learning qui vous aidera à apprendre sur de nombreux sujets

Profil recherché

Votre profil :

  • Plusieurs expérience réussie à un poste similaire (stages inclus)
  • Issu d’une formation ingénieur avec un réel goût pour la technique et l’environnement startup
  • Maîtrise de Python
  • Bonne culture du test et de la qualité logicielle
  • Solides connaissances en base de données (PostgreSQL)
  • Etre familier avec les bonnes pratiques de développement, intégration continue, déploiement continue (tests unitaires, docker, drone)

Les plus appreciés :

  • Une connaissance des algorithmes de machine learning et des librairies associées (scikit-learn, spaCy, Tensorflow, pyTorch, Keras, opencv)
  • Connaissances des infrastructures et des systèmes de stockage cloud (GCloud, AWS, OVH)
  • Etre familier avec un/des systèmes de gestion de base de donnés type Big data (Spark, mongodb, hadoop …)

Déroulement des entretiens

  1. Vous nous envoyez votre CV ou lien linkedin ainsi que des exemples de réalisations ou de code (github, bitbucket) si vous en avez
  2. Nous vous appelons pour faire connaissance
  3. Nous nous rencontrons pour évaluer vos connaissances (Data + Engineering)
  4. Vous rencontrez l’équipe

Et voilà

Découvrez l'équipe de Hyperlex

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