Afin de répondre à nos ambitions et challenges, l’équipe Data est à la recherche d’un·e stagiaire Data Scientist. L’équipe est actuellement composée de :

• Quentin & Vincent - Data Engineer

• Christopher, Leeroy & Guillaume - Data Analyst

• Alexandre & Alexandre - Data Scientist

• Soizic - Chief Data Officer

Nous cherchons donc une nouvelle pépite pour rejoindre cette belle équipe!

Objectif du stage

Optimiser un algorithme capable de détecter automatiquement les maisons de luxe à partir de plusieurs sources de données (descriptions, données géographiques, photos), avec à la clé :

• Une meilleure recommandation pour nos utilisateurs haut de gamme,

• Une valorisation commerciale plus ciblée

• Un gain de temps opérationnel pour les équipes terrain (Collection Team).

Il y aura 4 phases, en collaboration avec l’équipe Collection pour valider les résultats:

• Audit:

  • Compréhension du projet existant et des limites des solutions actuelles

  • Identifier les nouveaux objectifs attendus avec l’équipe Collection

• Ré-entrainement:

  • Réentraîner les modèles existants sur les données les plus récentes

  • Ajuster les seuils de détection pour optimiser le ratio pertinence / volume

  • Mettre à jour les dashboards de suivi des performances

• Amélioration de l’architecture actuelle:

  • Identifier des pistes d’amélioration et évaluer les gains

  • Développement, entraînement et mise en production du modèle amélioré

  • Documenter les évolutions

• Automatisation de l’entraînement:

  • Mise en place d’un pipeline d’entraînement automatisé pour suivre, rejouer et comparer les expérimentations (MLFlow, Sagemaker)

  • Tracking des métriques, optimisation des hyperparamètres, et versionnement des artefacts (modèles, datasets…)

En fonction de la durée du stage, un projet de recommandation pourra compléter les missions.

Stack & compétences recherchées

• Modélisation & machine learning : scikit-learn, LightGBM

• Traitement de texte : NLP, embeddings, TF-IDF, BERT

• Computer vision (optionnel) : PyTorch, DINOv2

• Manipulation de données : pandas, SQL, dbt

• Visualisation & évaluation : seaborn, matplotlib, plotly

• Notions MLOps appréciées : MLflow, Airflow, Airbyte, dockerisation

• Étudiant·e en fin d’études (M2 ou césure) en data science, statistiques, IA ou équivalent

• Solide culture data, curiosité pour la donnée non structurée (images, textes, géoloc)

• Bon esprit d’analyse, rigueur scientifique, goût pour l’exploration

• Intérêt pour le secteur touristique est un plus

*HomeExchange et son équipe sont opposées à toute forme de discrimination ; elles s’engagent à promouvoir la Diversité et l’Inclusion, en cultivant un environnement de travail respectueux et accueillant, où chacun.e peut trouver sa place, exprimer ses talents et construire sa carrière professionnelle. Chaque candidature sera étudiée avec soin ; n’hésitez plus, postulez ! *

Les avantages HomeExchange

• Titres restaurants

• 1000 euros Brut / mois

• Abonnement à notre plateforme

• Mutuelle Alan (remboursement à 75%)

• Afterworks, petits-déjeuners et autres moments de partage

• Locaux agréables, dans Paris Intra Muros

• Une équipe soudée et sympa !