Votre mission principale sera de mettre en oeuvre les méthodes de traitement qui permettent de transformer des données capteurs en indicateurs agronomiques pertinents pour nos clients. Vous serez instrumental dans l’innovation et l’évolutivité de nos produits et services.

Rattaché(e) à la direction Recherche & Développement, vous serez chargé(e) de :

•Optimiser les chaines de traitement existantes basées sur des caméras (RGB, multispectral), capteurs 3D (LiDAR, Stéréovision, Time of Flight) et/ou thermique embarqués dans nos outils (imagerie satellite, drone, robotique, smartphone, …) ;

•Développer de nouveaux modules de traitement de données multi-capteurs qui extraient des features grâce à des méthodes « traditionnelles » (morphologie, segmentation de pixel, calcul géométrique, transformation de Fourier, etc) vs. des méthodes d’Intelligence Artificielle ;

•Dans le cadre de projets clients, traiter des jeux de données pour démontrer la performance des algorithmes mis en œuvre.

•Vous êtes jeune diplômé, en post-doc, ou avez une expérience professionnelle;

•Vous possédez une formation en traitement du signal, et/ou mathématiques appliquées;

•Vous programmez en Python et vous avez une appétence pour le développement logiciel;

•Vous savez mettre en oeuvre des techniques de machine learning et de deep learning;

•Vous êtes autonome, rigoureux, créatif et curieux pour identifier et tester de nouvelles méthodes;

•Vous êtes à l’aise en anglais, à l’oral comme à l’écrit.

1️⃣ Envoie ta candidature via Welcome to the Jungle;

2️⃣ Premier entretien global;

3️⃣ Second entretien technique, accompagné d’un test validant les compétences;

4️⃣ Bienvenue chez Hiphen! 🏁