Contexte et périmètre : Le groupe Hermès a identifié depuis quelques années le besoin de revoir en profondeur la gestion de ses données produit sur les axes suivants :

• Modèle de données ;
• Processus d'enrichissement et de qualité des données ;
• Gouvernance, avec la mise en place d'une direction centrale de la donnée et de data manager dans les différentes entités du groupe (métiers, la distribution, le digital) ;
• Outils en support de ces données (PLM/ MDM/DAM/PIM) avec notamment la mise en place d'un MDM.

Au sein de la Direction Administrative et Financière du Pôle Maison et rattaché au Responsable de Projets MOA SI, le rôle du Data Manager couvre les 4 entités du Pôle :

• Hermès Maison, Division d'Hermès Sellier (création, fabrication et distribution de produits ayant trait à l'univers de la décoration d'intérieur) ;
• la Compagnie des Arts de la Table et de l'Email, à Nontron (site d'innovation et de production autour des savoir-faire de décoration sur porcelaine et d'émaillage sur bracelets) ;
• Beyrand, près de Limoges (imprimeur sur céramique et cuir) ;
• et Puiforcat à Paris & Pantin (création, développement et fabrication de produits de haute orfèvrerie).

Mission Générale : Le Data Manager pilote et anime la gouvernance ainsi que les projets liés aux données pour le périmètre du Pôle Maison et ceci sur l'ensemble des outils déployés et ceux à venir.En charge de la maîtrise et la qualité des données, il construit la roadmap Data, déploie la stratégie et les initiatives décidées et formalise le sens et les usages des données, d'un point de vue métier et technique. Il est responsable de la bonne mise en application du cadre de gouvernance et de la bonne efficacité opérationnelle. La qualité et la fiabilité de la donnée est le fil rouge du poste. Principales activités : 1 | Référent et expert fonctionnel de la donnée :

• Assurer la maîtrise du modèle de données du Pôle Maison (données transverses et données spécifiques) sur l'ensemble des outils.
• Piloter les opérations de création, modification et suppression des données dans les systèmes.
• Être l'interlocuteur clé des équipes (développement des collections, développement technique, Supply Chain, finance, commercial, etc.) sur les problématiques de données.
• Assurer le suivi et la résolution des anomalies et dysfonctionnements, notamment liés aux interfaces.
• Structurer et intégrer les données hors système lorsque cela est pertinent.
• Mener les chantiers de revue annuelle des données (exemple : désactivation des anciennes références articles).

2 | Mise en place d'outils de collecte, pilotage et contrôle de la donnée :

• Définir et mener la roadmap DATA, en identifiant les chantiers prioritaires pour améliorer la fiabilité des données (e. : fiabilisation des données dimensionnelles des produits).
• Animer et contribuer à la mise en qualité des données : sur le référentiel des produits finis MDM (Master Data Management), sur l'ERP (Enterprise Ressources Planning) de production pour toutes les données afférentes ainsi que sur le PLM (Product Lifecycle Management).
• Suivre et analyser les indicateurs de suivi de la qualité des données (ex. : audit des prix de revient industriels).
• Réfléchir aux éventuels besoins d'évolution ou d'ajout de nouveaux indicateurs (en développant de nouveaux outils).
• Clarifier et documenter les principaux process liés aux données.
• Accompagner les opérationnels dans la construction des reportings extra-financiers (ex. : tonnage matière).

3 | Accompagnement des projets de transformation :

• Piloter et suivre le cadre de gouvernance de la donnée, en lien avec le déploiement de nouveaux outils et projets (RACI, planning, etc.).
• Valider les orientations et les livrables clés des projets liés aux données (ex. : spécifications fonctionnelles des interfaces).
• Être à l'écoute des acteurs opérationnels pour s'assurer du bon ancrage des projets et de la réalité de la transformation sur le terrain.
• Piloter les chantiers de reprise de données et participer aux phases de recette liés au déploiement de nouveaux outils (reporting BI, mise en place de KPI, etc.).

4| Gouvernance et diffusion de la culture Data

• Participer à l'amélioration continue du cadre de gouvernance et mettre en place des KPI de suivi associés.
• Assurer la formation autour des données (sens, usages et outils) aux nouveaux arrivants.
• Organiser et animer le comité local de gouvernance sur la donnée.
• Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques en matière de gestion de la donnée.
• Maintenir et diffuser le référentiel de procédures et règles de gestion (dictionnaire de données, règles de gestion).
• Assurer la cohérence des données transverses et évaluer l'impact des initiatives du Groupe sur le Pôle Maison.
• Prioriser et relayer les besoins d'évolution auprès du Group Product Data Manager, puis être le relai de leur mise en œuvre.

Profil :

• Formation Bac +5 (Université, École de Commerce ou Ingénieur)
• Minimum 5 ans en data management et en gestion de projets de transformation liés aux données référentielles.
• Expertise en systèmes d'information (maitrise d'Excel indispensable).
• Compétences appréciées : Connaissance des outils ERP (M3 est un plus), PLM et Power BI.
• Capacité à pousser une vision, à obtenir des arbitrages et porter les décisions.
• Pédagogie, aisance relationnelle et aptitude à établir une relation de confiance avec ses interlocuteurs.
• Rigueur, capacité d'analyse, de synthèse et de formalisation.
• Facultés d'adaptation et à évoluer dans un environnement exigeant, complexe et dynamique.