Contexte

Au sein de l’équipe MOA & Data du Pôle Mode d’Hermès, rattaché à la Data Manager Prêt-à-porter Femme, vous contribuerez à la transformation des processus et outils PAP (Collection, Industriel, RSE) et au déploiement d’une stratégie Data & BI visant à renforcer la qualité et la valorisation des données.

Missions

Le Chargé de mission Data accompagne l’amélioration de la qualité des données, réalise des analyses ponctuelles pour le Pôle Data et le métier PAP Femme, et intervient sur les projets Data. Il suit la qualité des données articles, pilote les plans d’actions et contribue à la structuration des usages et de la gouvernance Data.

Data Management & Gouvernance

• Assurer la bonne application de la gouvernance de la donnée produit.
• Être l’interlocuteur référent sur la donnée produit auprès des équipes internes.
• Contribuer à la structuration, intégration et amélioration des données et des systèmes (MDM, PLM, ERP).
• Suivre et résoudre les dysfonctionnements.
• Former les équipes aux données produits et participer aux comités Data.
• Recueillir les besoins d’évolution, prioriser et accompagner le déploiement des changements.

Qualité de Données & Amélioration Continue

• Concevoir/mettre à jour des reportings BI et indicateurs de qualité de données.
• Assurer un suivi régulier de la qualité (complétude, fiabilité, cohérence) et communiquer les résultats.
• Accompagner les équipes dans l’usage des outils de contrôle.
• Participer aux projets d’amélioration continueet aux phases de recette liés au déploiement d’outils BI ou de nouvelles évolutions SI.

Projets Transverses

• Contribuer aux projets Data du Pôle Mode ou groupe : cadrage, construction des datasets, recette, mise en production.
• Promouvoir les bonnes pratiques Data et l’autonomie des utilisateurs.
• Participer à la documentation (dictionnaire de données, modes opératoires).

Profil recherché

Issu d’une formation supérieure (université, école de commerce/ingénieur), vous justifiez de 2 ans d’expérience minimum en data management et/ou projets Data. De plus, vous maîtrisez des outils BI (Power BI), Excel ; bases SQL appréciées, et possédez les connaissances suivantes sont un plus : PLM Centric, STEP ou ERP Infor M3. Enfin, vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre esprit analytique, et votre sens de la résolution de problèmes.”Créateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 25 185 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable. L’entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d’exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près 300 magasins dans le monde.”