Rôle

En tant que Data Scientist Senior, vous travaillez au sein du Pôle Data, dans l’équipe Data Science & Analytics pour aider les équipes métier à tirer pleinement parti de leurs données afin d’améliorer leur performance et d’amplifier notre impact auprès du secteur associatif. Ce métier allie des compétences techniques et analytiques à une dimension stratégique, permettant de résoudre des problématiques variées. Vous êtes un expert de l’analyse de données, des méthodes de data science et d’intelligence artificielle au sens large (classification, régression, clustering, IA générative…).

Missions

• Compréhension des problématiques métier et identification des solutions data science / IA pertinentes pour y répondre

• Récupération, traitement, structuration et valorisation des données internes et externes

• Développement et mise en place de méthodes statistiques et d’algorithmes permettant d’apporter de la valeur aux métiers. Exemples de projets :

  • Modélisation et prévision : création de modèles de prévision de la contribution volontaire, de la collecte mensuelle, du nombre d’appels au support utilisateurs

  • Segmentation et ciblage marketing : mise en œuvre de segmentations pour adresser le bon message au bon interlocuteur

  • Recommandations : développement d’un moteur de recommandation d’activités associatives pour les citoyens

  • Analyse et fidélisation des associations : conception de scores de potentiel ou d’attrition pour nourrir des actions d’upsell, de cross-sell ou de rétention

  • Classification du risque des associations dans le cadre de la lutte contre le blanchiment des capitaux et le financement du terrorisme

• Industrialisation, monitoring, documentation, maintenance et évolution des solutions de data science livrées, en collaboration avec les équipes techniques (devops, data engineers)

• Gestion de projet de bout en bout, accompagnement des data analysts et data scientists juniors, rôle de référent technique et méthodologique

• Veille active et participation au développement d’une culture data au sein de HelloAsso, en particulier auprès des data champions

Liste non exhaustive

Pour rappel : les fonctions confiées sur ce poste ont, par nature, un caractère évolutif tenant compte, d’une part aux impératifs d’adaptation de la société HelloAsso à ses besoins et, d’autre part, aux capacités et à l’approfondissement de la compétence de chaque salarié.e auquel est confié ce poste.

Compétences

• Vous avez au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou sur un poste similaire

• Vous disposez d’un diplôme universitaire ou d’une grande école en data science ou domaine connexe (statistiques, informatique, intelligence artificielle)

• Vous avez un très bon niveau en SQL et Python vous permettant de construire efficacement vos jeux de données d’analyse ou d’apprentissage

• Une expérience sur Tableau et Dataiku est un plus

• Vous maîtrisez les principales techniques d’analyse statistique et de machine learning (statistiques descriptives multivariées, analyses factorielles, modélisation supervisée et non supervisée) et savez les implémenter

• Vous portez une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats (data visualisation, story telling)

• Vous savez travailler de manière autonome et en équipe (être familier avec la méthodologie agile est un plus)

• Vous êtes pédagogue, faites preuve de leadership et avez à coeur de faire grandir l’équipe avec vous 

• Vous avez une grande capacité d’adaptation, vous êtes orienté résultat, vous êtes force de proposition et avez envie d’apprendre