Département Innovation & Entrepreneuriat - Grande école de commerce internationale (Jouy-en-Josas)
Rejoignez le département Innovation & Entrepreneuriat d'une grande école de commerce reconnue mondialement, au cœur d'un écosystème start-up et innovation dynamique.

Votre rôle clé : Transformer des données brutes en insights actionnables.

Votre périmètre : Collecte, nettoyage, synchronisation, automatisation et analyse avancée pour fiabiliser le suivi des start-ups accompagnées.

Enjeux concrets :
* Fiabiliser les données des start-ups (croissance, impact territorial, levées de fonds).
* Automatiser les reportings et workflows.
* Exploiter l'IA générative pour de nouvelles analyses.
Responsabilités détaillées
* Nettoyage et synchronisation de données (sources internes, publiques, privées).
* Automatisation de processus via outils low-code/no-code (n8n, Make, Airtable, Notion).
* Création/consolidation de tableaux de bord Power BI (start-ups, funding, impact).
* Études BI ponctuelles, notamment sur le marché de l'éducation/edtech.
* Expérimentations IA générative (préparation données, extraction, analyse automatisée).
Stack technique & environnement

Outils principaux :
* Visualisation/BI : Power BI, Google Sheets, Excel (niveau avancé requis).
* Programmation : Python (pandas, scripts, APIs), idéalement R.
* Automatisation : n8n, Make, Airtable, Notion.
* Data : Datamart Power BI + données publiques/privées.
* IA : Outils génératifs en expérimentation (structuration, synthèse).

Équipe : Petite structure agile (rituels 2-3x/semaine), autonomie progressive, accompagnement sur projets à fort impact.

Formation : Master (M1/M2) en Data Science, Business Intelligence, Statistiques ou équivalent.

Soft skills : Rigueur, curiosité, structuration, documentation claire. Passion pour les données brutes, l'automatisation et l'IA.
Plus : Projet personnel/pro (alternance, stage, side project, freelance) en data.

Compétences techniques requises :
      *     Excel, Power BI, Google Sheets (avancé).
      *     Python (manipulation, transformation, analyse) + bases SQL.
      *     Statistiques appliquées (modèles prédictifs, simulations).
      *     ETL, dataviz, workflows d'automatisation.
      *     ML de base (bibliothèques Python).
      *     Anglais écrit opérationnel.

Pourquoi cette opportunité ?

Petite équipe au cœur de l'écosystème Station F/grande école. Apprenez à industrialiser des processus data, produire des analyses fiables et expérimenter l'IA concrètement. Développez rigueur exécutive et impact business.
Attentes : Rigueur absolue, autonomie, orientation solutions. Encadrement + responsabilisation.

Candidature
CV + 5 lignes sur : ce que vous voulez apprendre, ce qui vous motive, votre approche data distinctive.
Masters et écoles cibles (alternance)