L'équipe AI Engineering, avec plus de 5 ans d'existence, dispose d'un large portefeuille de projets portés en collaboration avec divers services internes. Nous développons et déployons en production nos modèles d’IA puis assurons leur surveillance et maintenance (MLOps). Depuis 2 ans, nous avons démarré des projets en IA génératives (GenAI). Nous avons développé une plateforme d’assistants personnalisés que nous déployons auprès des différentes fonctions du groupe.

Nous travaillons dans un environnement Microsoft Azure et offrons à nos employés l'opportunité de passer des certifications officielles.

En tant que AI Engineer, périmètre Generative AI, vous reporterez au manager de l'équipe AI Engineering au sein du département Digital & Information, basé à Obernai dans le cadre d'un CDI. Le travail à distance partiel est possible.

Quelles seront vos missions ?

• Développement et déploiement de produits basés sur des Large Language Models (LLM), notamment en utilisant des frameworks comme LangChain ou Semantic Kernel, ainsi que le Protocole Modèle Contexte (MCP),  du Retrieval Augmented Generation (RAG) et du prompt engineering.
• Mise en place des métriques d’évaluation de Large Language Models (LLM) afin d‘optimiser le choix en fonction du cas d’usage.
• Développement et déploiement de modèles de machine / deep learning pour traiter du langage naturel quand l’IA générative n’est pas optimale pour répondre aux besoins du métier.
• Intégration de données de sources diverses (Azure, ERP, PIM, O365…) en collaboration avec les cloud engineers.
• Documentation des projets.
• Interaction avec nos clients internes et participation à des ateliers de formation et acculturation de nos utilisateurs.

Description du profil :

Et à propos de vous ?

• Vous êtes issu d’une formation en informatique ou en langues (école d’ingénieur ou Master 2).
• Les IA génératives vous passionnent, vous assurez une veille technologique et testez les nouveautés.
• Vous avez déjà mené à bien des projets en data science faisant appel à du Traitement du Langage Naturel (NLP).
• Lors de précédentes expériences, vous avez déployé vos modèles dans un cloud (Azure, AWS…).
• Programmation : vous maîtrisez Python et les stacks usuelles en data science.
• Vous faites preuve de proactivité et êtes force de proposition pour faire avancer les projets.
• Vous disposez d’un niveau d’anglais courant, l’allemand serait un plus.